MySQL優化教程之慢查詢日志實踐
一、慢查詢日志概念
對於SQL和索引的優化問題,我們會使用explain去分析SQL語句。但是真正的企業級項目有成千上萬條SQL,我們不可能從頭開始一條一條explain去分析。我們從什麼地方可以獲取那些運行時間長,耗性能的SQL??
我們可以打開慢查詢日志:
根據具體的業務和並發量來預估一個時間上限(20ms、100ms),設置好後開啟業務,壓測後打開慢查詢日志,就會看到超過執行時間的SQL,然後使用explain分析這些耗時的SQL語句
步驟如下:
- 打開慢查詢日志開關
slow_query_log
- 設置合理的、業務可以接受的慢查詢時間上限
- 壓測執行各種業務
- 查看慢查詢日志,找出所有執行耗時的SQL語句
- 用explain分析這些耗時的SQL語句,從而針對性優化
MySQL可以設置慢查詢日志,當SQL執行的時間超過我們設定的時間,那麼這些SQL就會被記錄在慢查詢日志當中,然後我們通過查看日志,用explain分析這些SQL的執行計劃,來判定為什麼效率低下,是沒有使用到索引?還是索引本身創建的有問題?或者是索引使用到瞭,但是由於表的數據量太大,花費的時間就是很長,那麼此時我們可以把表分成多個小表等。
慢查詢日志相關的參數如下所示:
(MySQL定義的很多的全局的開關,都是在全局變量中存儲,可以用show/set variables
查看或者設置全局變量的值)
慢查詢日志開關默認是關閉的
慢查詢日志的路徑:默認在/var/lib/mysql/
下
慢查詢日志記錄瞭包含所有執行時間超過參數 long_query_time(單位:秒)所設置值的 SQL語句的日志,在MySQL上用命令可以查看,如下:
這個值是可以修改的:
二、慢查詢日志實踐
1. 打開慢查詢日志開關slow_query_log
在打開慢查詢日志開關的時候,報錯表示slow_query_log是一個global的變量(也有隻影響當前session的變量,如:long_query_time 、profiling),修改後會影響所有的session,即影響所有正在訪問當前MySQL server的客戶端。
打開慢查詢日志開關成功!
2. 設置合理的、業務可以接受的慢查詢時間上限long_query_time
查看另一個session
發現還是默認的10s,故long_query_time隻影響當前session
3. 壓測執行各種業務
已經超過我們設置的long_query_time=0.1s
4. 查看慢查詢日志
路徑:/var/lib/mysql/
5. 用explain分析這些耗時的SQL語句,從而針對性優化
做瞭整表的搜索,把主鍵索引樹整個掃瞭一遍。
我們應該給password添加索引,然後記得password是字符串格式,因為如果涉及類型轉換是用不瞭索引的
三、show profiles查看sql具體的運行時間
MySQL一般隻顯示小數點後兩位的時間
打開profiling開關,顯示更詳細的時間
沒有報錯,說明profiling變量隻影響當前session
總結
到此這篇關於MySQL優化教程之慢查詢日志的文章就介紹到這瞭,更多相關MySQL慢查詢日志內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!