Python使用sqlite3第三方庫讀寫SQLite數據庫的方法步驟

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1 數據概覽

學生課程成績：studentID、name、english、chinese、math，存在一定缺失值

2 任務定義

基於學生課程成績文件，使用pandas和sqlite3將學生信息輸入SQLite數據庫，請在完成對應數據庫操作後分析學生課程成績信息，計算各科目平均分並給出總分排名。

3 實現步驟

3.1 利用pandas讀取學生信息

import pandas as pd
import sqlite3
# 利用pandas讀取數據
student_df=pd.read_csv("./Dataset/student_grades.csv",encoding='utf-8-sig')

3.2 利用sqlite3創建數據庫和學生表

# 創建學生成績數據庫
conn=sqlite3.connect("./Database/Student_grade.db")
## 創建遊標
cursor=conn.cursor()
## 創建成績表
try:
    # 判斷表是否存在, 存在則先刪除
    dropif_sql='Drop TABLE IF EXISTS student_grades;'
    create_sql='''
        CREATE TABLE student_grades
        (
            studentID varchar(64),
            studentName varchar(64),
            scoreEnglish float(64),
            scoreChinese float(64),
            scoreMath float(64)
        )
    '''
    cursor.execute(dropif_sql)
    cursor.execute(create_sql)
except:
    print("Create table failed!")

3.3 利用sqlite3將學生信息存入數據庫

# 將學生信息存入數據庫
for i in range(student_df.shape[0]):
    print(student_df.loc[i,:].to_list())
    # 插入語句
    insert_sql='''
        INSERT INTO student_grades(studentID, studentName, scoreEnglish, scoreChinese, scoreMath)
        Values('%s','%s','%f','%f','%f')'''%(
            str(student_df.loc[i,'StudentID']),
            str(student_df.loc[i,'name']),
            student_df.loc[i,'english'],
            student_df.loc[i,'chinese'],
            student_df.loc[i,'math'],
        )
    # 執行語句
    cursor.execute(insert_sql)
    # 事物提交
    conn.commit()

3.4 將李四數學成績70錄入SQLite數據庫

# 錄入李四的數學成績
grade_LiSi=70
# 更新語句
update_sql='UPDATE student_grades SET scoreMath={} WHERE studentID=10002'.format(grade_LiSi)
# 執行語句
cursor.execute(update_sql)
# 事物提交
conn.commit()

# 查詢錄入李四成績後的信息
select_sql='SELECT * FROM student_grades;'
# 執行語句
results=cursor.execute(select_sql)
# 遍歷輸出
for info in results.fetchall():
    print(info)

3.5 將數據庫中的王五數學成績改為85

# 更新王五的數學成績
grade_WangWu=85
# 更新語句
update_sql='UPDATE student_grades SET scoreMath={} WHERE studentID=10003'.format(grade_WangWu)
# 執行語句
cursor.execute(update_sql)
# 事物提交
conn.commit()

# 查詢王五的成績
select_sql='SELECT * FROM student_grades WHERE studentID=10003;'
# 執行語句
results=cursor.execute(select_sql)
# 遍歷輸出
for info in results.fetchall():
    print(info)

3.5 計算學生的各科平均分，並給出總分排名

# 查詢數據
select_sql='SELECT * FROM student_grades;'
# 執行語句
results=cursor.execute(select_sql)
# 計算各科平均分以及總分排名
english_lst=[]
chinese_lst=[]
math_lst=[]
total_dct={}
for info in results.fetchall():
    english_lst.append(info[2])
    chinese_lst.append(info[3])
    math_lst.append(info[4])
    total_dct[info[1]]=sum(info[2:])

# 計算平均分的函數
def average_score(lst):
    return round(sum(lst)/len(lst),2)

# 輸出結果
print("英語平均分為:", average_score(english_lst))
print("語文平均分為:", average_score(chinese_lst))
print("數學平均分為:", average_score(math_lst))
print("總成績排名為:", sorted(total_dct.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True))

4 小小的總結

在Python中使用sqlite3：

連接數據庫：conn=sqlite3.connect(filename)，如果數據庫不存在,會自動創建再連接。創建遊標：cursor=conn.cursor()，SQL的遊標是一種臨時的數據庫對象，即可以用來

存放在數據庫表中的數據行副本，也可以指向存儲在數據庫中的數據行的指針。遊標提供瞭在逐行的基礎上操作表中數據的方法。

運用sqlite3運行SQL語句的框架：

① 定義sql語句，存儲到字符串sql中

② 使用遊標提交執行語句：cursor.execute(sql)

③ 使用連接提交事務:conn.commit()

到此這篇關於Python使用sqlite3第三方庫讀寫SQLite數據庫的文章就介紹到這瞭,更多相關Python讀寫SQLite數據庫內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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