詳解Python獲取線程返回值的三種方式

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提到線程，你的大腦應該有這樣的印象：我們可以控制它何時開始，卻無法控制它何時結束，那麼如何獲取線程的返回值呢？今天就分享一下自己的一些做法。

方法一

使用全局變量的列表，來保存返回值

ret_values = []

def thread_func(*args):
    ...
    value = ...
    ret_values.append(value)

選擇列表的一個原因是：列表的 append() 方法是線程安全的，CPython 中，GIL 防止對它們的並發訪問。如果你使用自定義的數據結構，在並發修改數據的地方需要加線程鎖。

如果事先知道有多少個線程，可以定義一個固定長度的列表，然後根據索引來存放返回值，比如：

from threading import Thread

threads = [None] * 10
results = [None] * 10

def foo(bar, result, index):
    result[index] = f"foo-{index}"

for i in range(len(threads)):
    threads[i] = Thread(target=foo, args=('world!', results, i))
    threads[i].start()

for i in range(len(threads)):
    threads[i].join()

print (" ".join(results))

方法二

重寫 Thread 的 join 方法，返回線程函數的返回值

默認的 thread.join() 方法隻是等待線程函數結束，沒有返回值，我們可以在此處返回函數的運行結果，代碼如下：

from threading import Thread


def foo(arg):
    return arg


class ThreadWithReturnValue(Thread):
    def run(self):
        if self._target is not None:
            self._return = self._target(*self._args, **self._kwargs)

    def join(self):
        super().join()
        return self._return


twrv = ThreadWithReturnValue(target=foo, args=("hello world",))
twrv.start()
print(twrv.join()) # 此處會打印 hello world。

這樣當我們調用 thread.join() 等待線程結束的時候，也就得到瞭線程的返回值。

方法三

使用標準庫 concurrent.futures

我覺得前兩種方式實在太低級瞭，Python 的標準庫 concurrent.futures 提供更高級的線程操作，可以直接獲取線程的返回值，相當優雅，代碼如下：

import concurrent.futures


def foo(bar):
    return bar


with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
    to_do = []
    for i in range(10):  # 模擬多個任務
        future = executor.submit(foo, f"hello world! {i}")
        to_do.append(future)

    for future in concurrent.futures.as_completed(to_do):  # 並發執行
        print(future.result())

某次運行的結果如下：

hello world! 8
hello world! 3
hello world! 5
hello world! 2
hello world! 9
hello world! 7
hello world! 4
hello world! 0
hello world! 1
hello world! 6

最後的話

本文分享瞭獲取線程返回值的 3 種方法，推薦使用第三種

到此這篇關於詳解Python獲取線程返回值的三種方式的文章就介紹到這瞭,更多相關Python獲取線程返回值內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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