Python對象與json數據的轉換問題實例詳解
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式,易於人閱讀和編寫。
JSON 函數
使用 JSON 函數需要導入 json 庫:import json。
函數 | 描述 |
---|---|
json.dumps | 將 Python 對象編碼成 JSON 字符串 |
json.loads | 將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象 |
json.dumps
json.dumps 用於將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。
語法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
實例
以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據:
實例
#!/usr/bin/python import json data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] data2 = json.dumps(data) print(data2)
以上代碼執行結果為:
[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
使用參數讓 JSON 數據格式化輸出:
實例
#!/usr/bin/python import json data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) print(data2)
以上代碼執行結果為:
{
"a": "Runoob",
"b": 7
}
python 原始類型向 json 類型的轉化對照表:
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str, unicode | string |
int, long, float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
json.loads
json.loads 用於解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型。
語法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
實例
以下實例展示瞭Python 如何解碼 JSON 對象:
實例
#!/usr/bin/python import json jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = json.loads(jsonData) print(text)
以上代碼執行結果為:
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
json 類型轉換到 python 的類型對照表:
JSON | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | unicode |
number (int) | int, long |
number (real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
更多內容參考:https://docs.python.org/2/library/json.html。
使用第三方庫:Demjson
Demjson 是 python 的第三方模塊庫,可用於編碼和解碼 JSON 數據,包含瞭 JSONLint 的格式化及校驗功能。
Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson
官方地址:http://deron.meranda.us/python/demjson/
環境配置
在使用 Demjson 編碼或解碼 JSON 數據前,我們需要先安裝 Demjson 模塊。本教程我們會下載 Demjson 並安裝:
$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz $ cd demjson-2.2.3 $ python setup.py install
更多安裝介紹查看:http://deron.meranda.us/python/demjson/install
JSON 函數
函數 | 描述 |
---|---|
encode | 將 Python 對象編碼成 JSON 字符串 |
decode | 將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象 |
encode
Python encode() 函數用於將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。
語法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
實例
以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據:
實例
#!/usr/bin/python import demjson data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = demjson.encode(data) print(json)
以上代碼執行結果為:
[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
decode
Python 可以使用 demjson.decode() 函數解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型。
語法
demjson.decode(self, txt)
實例
以下實例展示瞭Python 如何解碼 JSON 對象:
實例
#!/usr/bin/python import demjson json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = demjson.decode(json) print(text)
以上代碼執行結果為:
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
測試程序:
import json #json_data = [{"蘋果":"appale","香蕉":"banana"}, # {"貓":"cat","狗":"dog"}, # {"紅色":"red","藍色":"blue"},] #python數據類型: list json_data = [{"a":"appale","b":"banana"}, {"c":"cat","d":"dog"}, {"r":"red","b":"blue"},] print(json_data) #[{'a': 'appale', 'b': 'banana'}, {'c': 'cat', 'd': 'dog'}, {'r': 'red', 'b': 'blue'}] print(type(json_data))#<class 'list'> json_data2 = json.dumps(json_data)#json.dumps 用於將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。 print(json_data2) #[{"a": "appale", "b": "banana"}, {"c": "cat", "d": "dog"}, {"r": "red", "b": "blue"}] print(type(json_data2))#<class 'str'> site = { "sites": [ { "name":"WalkonNet" , "url":"www.jb51.net" }, { "name":"google" , "url":"www.google.com" }, { "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" } ] } #print(sites) #NameError: name 'sites' is not defined print(site['sites'])
到此這篇關於Python對象與json數據的轉換的文章就介紹到這瞭,更多相關Python對象轉換json數據內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
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