Python獲取時間的操作示例詳解

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獲得當前時間時間戳

# 註意時區的設置
import time

# 獲得當前時間時間戳
now = int(time.time())

# 轉換為其他日期格式，如："%Y-%m-%d %H:%M:%S"
timeArr = time.localtime(now)
other_StyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArr)
print(other_StyleTime)

獲取當前時間

import datetime

# 獲得當前時間
now = datetime.datetime.now()

other_StyleTime = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(other_StyleTime)

獲取昨天日期

import datetime


def getYesterday():
    today = datetime.date.today()
    oneday = datetime.timedelta(days=1)
    yesterday = today - oneday
    return yesterday


print("昨天的日期：", getYesterday())

生成日歷

# 引入日歷模塊
import calendar

# 輸入指定年月
yy = int(input("輸入年份："))
mm = int(input("輸入月份："))

# 顯示指定年月
print(calendar.month(yy, mm))

運行效果如下：

計算每個月天數

import calendar

​​​​​​​monthRange = calendar.monthrange(2022, 4)
print(monthRange)

計算3天前並轉換為指定格式

import time
import datetime

# 先獲得時間數組格式的日期
threeDayAgo = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=3))
# 轉換為時間戳
timeStamp = int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))

# 轉換為其他字符串格式
otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(otherStyleTime)

獲取時間戳的舊時間

import time
import datetime

# 給定時間戳
timeStamp1 = 1643892140
dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp1)

threeDayAgo = dateArray - datetime.timedelta(days=3)
print(threeDayAgo)

獲取時間並指定格式

import time

timeStamp = 1825135462
timeArr = time.localtime(timeStamp)
other_StyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArr)
print(other_StyleTime)

或

import datetime

timeStamp = 2022020321
dateArr = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp)
other_StyleTime = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(other_StyleTime)

pandas 每日一練

print()隻為換行用，方便看運行結果

# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time : 2022/7/22 19:46
# @Author : lxw_pro
# @File : pandas-5 練習.py
# @Software : PyCharm

import pandas as pd

21讀取本地EXCEL數據

df = pd.read_excel('test-5.xlsx')
print("EXCEL數據如下：\n", df)

print()

22查看df數據前5行

print("df數據前5行為：\n", df.head())

print()

23將popularity列數據轉換為最大值與最小值的平均值

import re
def func(df):
    zfg = df['popularity'].split('-')
    smin = int(zfg[0].strip('f'))
    smax = int(zfg[1].strip('f'))
    df['popularity'] = int((smin+smax)/2)
    return df


df = df.apply(func, axis=1)
print(df)

print()

24將數據根據project進行分組並計算平均分

fzj = df.groupby('project').mean()
print("分組後的平均分為:\n", fzj)

print()

25將test_time列具體時間拆分為兩部分（一半日期，一半時間）

df['date'] = df['test_time'].dt.date
df['time'] = df['test_time'].dt.time

print(df.head())

df.to_excel('text5.xlsx')	# 也可將所運行的結果導入另一個新的EXCEL

相關程序運行結果如下：

21-22：

23-24：

 

25：

存入的新EXCEL數據：

到此這篇關於Python獲取時間的操作示例詳解的文章就介紹到這瞭,更多相關Python獲取時間內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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