Python實現一鍵摳圖的示例代碼

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需求來源

好友 A：橡皮擦，可否提供網頁，上傳帶人像的圖片，然後可以直接摳圖，最好直接生成 PNG 圖片下載。 橡皮擦：每天需要調用多少次？ 好友 A：大概 100 次吧。 橡皮擦：妥瞭，給你寫個免費的吧。

本案例的實戰需求是對圖片進行摳圖，每日請求量為 100，來源依舊是好友求助，既然日請求量不大，那某智能雲的人像分隔接口就可以使用瞭，申請之後，其贈送瞭 10000 次，每秒限制 2 次請求，足夠使用。

實現方法

從官方下載 Python API SDK 之後，得到下圖所示目錄：

然後進入該目錄執行下述命令安裝 SDK

python setup.py build
python setup.py install

安裝成功之後就可以通過 pip list 查看相關數據。

接下來需要創建一個 AipBodyAnalysis，該對象是後續處理人像分析的核心對象。

新建 show_people.py 文件，輸入如下代碼：

from aip import AipBodyAnalysis

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

其中 App ID，Api Key，Secret Key 都需要提前在平臺方申請使用。

接下來就可以使用人像分隔主體函數瞭，代碼如下：

client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 讀取圖片 """
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

image = get_file_content('./demo.png')

""" 調用人像分割 """
ret = client.bodySeg(image)

print(ret)

代碼用到的測試圖為：

運行後提示 ModuleNotFoundError: No module named 'chardet'，使用 pip install chardet 安裝缺少模塊。

上述 client.bodySeg(image) 函數的參數如下所示：

image：圖像數據，base64 編碼，要求 base64 編碼後大小不超過 4M，最短邊至少 15px，最長邊最大 4096px,支持 jpg/png/bmp 格式；

type：可以通過設置 type 參數，自主設置返回哪些結果圖，避免造成帶寬的浪費

可選值說明：

  • labelmap – 二值圖像，需二次處理方能查看分割效果
  • scoremap – 人像前景灰度圖
  • foreground – 人像前景摳圖，透明背景

type 參數值可以是可選值的組合，用逗號分隔；如果無此參數默認輸出全部 3 類結果圖

基於上述配置，在方法調用時添加參數，獲取人像前景摳圖。

""" 如果有可選參數 """
options = {}
options["type"] = "foreground"

""" 帶參數調用人像分割 """
ret = client.bodySeg(image, options)
print(ret)

返回參數列表如下所示：

  • labelmap：分割結果圖片，base64 編碼之後的二值圖像，需二次處理方能查看分割效果
  • scoremap ：分割後人像前景的 scoremap，歸一到 0-255，不用進行二次處理，直接解碼保存圖片即可。Base64 編碼後的灰度圖文件，圖片中每個像素點的灰度值 = 置信度 * 255，置信度為原圖對應像素點位於人體輪廓內的置信度，取值范圍[0, 1]
  • foreground：分割後的人像前景摳圖，透明背景，Base64 編碼後的 png 格式圖片，不用進行二次處理，直接解碼保存圖片即可。將置信度大於 0.5 的像素摳出來，並通過 image matting 技術消除鋸齒
  • person_num：檢測到的人體框數目
  • person_info：人體框信息

此時輸出 person_num 就可以獲得人像數量，測試代碼如下所示。

ret = client.bodySeg(image, options)
print(ret["person_num"]) # 輸出 1

接下來直接保存前景摳圖，導入 base64 模塊，直接解碼保存即可。

""" 帶參數調用人像分割 """
ret = client.bodySeg(image, options)
data = ret["foreground"]

data = base64.b64decode(data)
# 生成圖片
with open("./fore.png",'wb') as f:
    f.write(data)

最後在使用一張復雜些的圖片進行測試，背景去除的非常幹凈。

到此這篇關於Python實現一鍵摳圖的示例代碼的文章就介紹到這瞭,更多相關Python摳圖內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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