Go Java算法之解碼方法示例詳解
解碼方法
一條包含字母 A-Z 的消息通過以下映射進行瞭 編碼 :
- 'A' -> "1"
- 'B' -> "2"
- …
- 'Z' -> "26"
要 解碼 已編碼的消息,所有數字必須基於上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多種方法)。例如,"11106" 可以映射為:
"AAJF" ,將消息分組為 (1 1 10 6)
"KJF" ,將消息分組為 (11 10 6)
註意,消息不能分組為 (1 11 06) ,因為 "06" 不能映射為 "F" ,這是由於 "6" 和 "06" 在映射中並不等價。
給你一個隻含數字的 非空 字符串 s ,請計算並返回 解碼 方法的 總數 。
題目數據保證答案肯定是一個 32 位 的整數。
- 示例 1:
輸入:s = "12"
輸出:2
解釋:它可以解碼為 "AB"(1 2)或者 "L"(12)。
- 示例 2:
輸入:s = "226"
輸出:3
解釋:它可以解碼為 "BZ" (2 26), "VF" (22 6), 或者 "BBF" (2 2 6) 。
- 示例 3:
輸入:s = "0"
輸出:0
解釋:沒有字符映射到以 0 開頭的數字。
含有 0 的有效映射是 'J' -> "10" 和 'T'-> "20" 。
由於沒有字符,因此沒有有效的方法對此進行解碼,因為所有數字都需要映射。
提示:
1 <= s.length <= 100
s 隻包含數字,並且可能包含前導零。
方法一:動態規劃(Java)
對於給定的字符串 s ,設它的長度為 n ,其中的字符從左到右依次為 s[1],s[2],…,s[n]。我們可以使用動態規劃的方法計算出字符串的解碼方法數。
具體地,設 fi表示字符串s的前i個字符 s[1..i]的解碼方法數。在進行狀態轉移時,我們可以考慮最後一次解碼使用瞭 s中的哪些字符
class Solution { public int numDecodings(String s) { int n = s.length(); int[] f = new int[n + 1]; f[0] = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (s.charAt(i - 1) != '0') { f[i] += f[i - 1]; } if (i > 1 && s.charAt(i - 2) != '0' && ((s.charAt(i - 2) - '0') * 10 + (s.charAt(i - 1) - '0') <= 26)) { f[i] += f[i - 2]; } } return f[n]; } }
時間復雜度:o(n)
空間復雜度:o(n)
方法二:動態規劃——優化(go)
具體的方法思路請看上文表述,本方法對空間復雜度進行瞭優化,通過使用臨時變量的方式,使得空間復雜度從o(n)降為o(1)
func numDecodings(s string) int { n := len(s) // a = f[i-2], b = f[i-1], c = f[i] a, b, c := 0, 1, 0 for i := 1; i <= n; i++ { c = 0 if s[i-1] != '0' { c += b } if i > 1 && s[i-2] != '0' && ((s[i-2]-'0')*10+(s[i-1]-'0') <= 26) { c += a } a, b = b, c } return c }
時間復雜度:o(n)
空間復雜度:o(1)
以上就是Go Java算法之解碼方法示例詳解的詳細內容,更多關於Go Java算法解碼的資料請關註WalkonNet其它相關文章!
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