MySQL中json_extract函數說明及使用方式

Posted on by

1. json_extract 使用場景說明

在日常業務開發中通常mysql數據庫中某個字段會需要存儲json格式字符串，查詢的時候有時json數據較大，每次全部取出再去解析查詢效率較低，也較麻煩.

好在Mysql5.7及之後的版本裡提供瞭json_extract函數，可以通過key查詢value值(如果是json數組類型,可以通過下標獲取對應位置的值)，非常方便。

2. MySQL json_extract 函數簡介

2.1 函數簡介

Mysql5.7版本以後新增的功能，Mysql提供瞭一個原生的Json類型，Json值將不再以字符串的形式存儲，而是采用一種允許快速讀取文本元素（document elements）的內部二進制（internal binary）格式。 在Json列插入或者更新的時候將會自動驗證Json文本，未通過驗證的文本將產生一個錯誤信息。 Json文本采用標準的創建方式，可以使用大多數的比較操作符進行比較操作，例如：=, <, <=, >, >=, <>, != 和 <=>。

2.2 使用方式

數據存儲的數據是json字符串（類型是vachar）。

想要查詢出來json中某個字段的值，用到方法是：JSON_EXTRACT()。

語法：

**JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …)**

用法提示：

  • 如果json字符串不是數組，則直接使用 $.字段名
  • 如果json字符串是數組[Array]，則直接使用 $[對應的索引ID]

2.3 註意事項

JSON_EXTRACT性能驗證 , 通過查看執行計劃，驗證全部都是全表掃描。
使用場景：數據量不大json字符串較大則可以采用，數據量較大不建議使用。

3. 數據驗證

3.1 提取普通json中的值

說明:

  • 普通字段使用 $.KEY 獲取
  • 數組字段使用 $.KEY[index] 獲取,註意index從0開始
  • 實際使用中,如下json字符串隻需要換成對應的表字段即可,但要註意需對json判空和替換等ETL轉換操作.
select 
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.name") as name,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.tel_no") as tel_no,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[0]") as hobby_1,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[1]") as hobby_2,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[2]") as hobby_3,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[3]") as hobby_4;

結果:

name tel_no hobby_1 hobby_2 hobby_3 hobby_4
“zhangsan” 136-6666-6666 “basketball” “run” “sing” NULL

3.2 提取json數組的值

site_user表

id name tags
1 zhangsan [“COMMON”]
2 lisi [“VIP”]
3 wangwu [“VVIP”,“PLATINUM”]
4 zhaoliu  

提取用戶的第一個標簽:

select 
	id,
	name,
	tags, 
	json_extract(if(LENGTH(tags)>0,tags, '[]'),"$[0]")  # 如果tags無數據,賦值為空數組
from site_user;

結果:

id name tags
1 zhangsan “COMMON”
2 lisi “VIP”
3 wangwu “VVIP”
4 zhaoliu NULL

總結

到此這篇關於MySQL中json_extract函數說明及使用的文章就介紹到這瞭,更多相關MySQL json_extract函數使用內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

推薦閱讀：