MySQL索引失效的典型案例

典型案例

有兩張表,表結構如下:

CREATE TABLE `student_info` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

CREATE TABLE `student_score` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `score` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

其中一張是info表,一張是score表,其中score表比info表多瞭一列score字段。

插入數據:

mysql> insert into student_info values (1,'zhangsan'),(2,'lisi'),(3,'wangwu'),(4,'zhaoliu');
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into student_score values (1,'zhangsan',60),(2,'lisi',70),(3,'wangwu',80),(4,'zhaoliu',90);
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from student_info;
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  2 | lisi     |
|  3 | wangwu   |
|  1 | zhangsan |
|  4 | zhaoliu  |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from student_score ;
+----+----------+-------+
| id | name     | score |
+----+----------+-------+
|  1 | zhangsan |    60 |
|  2 | lisi     |    70 |
|  3 | wangwu   |    80 |
|  4 | zhaoliu  |    90 |
+----+----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

當我們進行下面的語句時:

mysql> explain select B.* 
       from 
       student_info A,student_score B 
       where A.name=B.name and A.id=1;
+----+-------------+-------+------------+-------+------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys    | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+-------+------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | A     | NULL       | const | PRIMARY,idx_name | PRIMARY | 4       | const |    1 |   100.00 | NULL        |
|  1 | SIMPLE      | B     | NULL       | ALL   | NULL             | NULL    | NULL    | NULL  |    4 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+-------+------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

為什麼B.name上有索引,但是執行計劃裡面第二個select表B的時候,沒有使用索引,而用的全表掃描???

解析:

該SQL會執行三個步驟:

1、先過濾A.id=1的記錄,使用主鍵索引,隻掃描1行LA

2、從LA這一行中找到name的值“zhangsan”,

3、根據LA.name的值在表B中進行查找,找到相同的值zhangsan,並返回。

其中,第三步可以簡化為:

select * from student_score  where name=$LA.name

這裡,因為LA是A表info中的內容,而info表的字符集是utf8mb4,而B表score表的字符集是utf8。

所以

在執行的時候相當於用一個utf8類型的左值和一個utf8mb4的右值進行比較,因為utf8mb4完全包含utf8類型(長字節包含短字節),MySQL會將utf8轉換成utf8mb4(不反向轉換,主要是為瞭防止數據截斷).

因此,相當於執行瞭:

select * from student_score  where CONVERT(name USING utf8mb4)=$LA.name

而我們知道,當索引字段一旦使用瞭隱式類型轉換,那麼索引就失效瞭,MySQL優化器將會使用全表掃描的方式來執行這個SQL。

要解決這個問題,可以有以下兩種方法:

a、修改字符集。

b、修改SQL語句。

給出修改字符集的方法:

mysql> alter table student_score modify name varchar(10)  character set utf8mb4 ;
Query OK, 4 rows affected (0.03 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> explain select B.* from student_info A,student_score B where A.name=B.name and A.id=1;
+----+-------------+-------+------------+-------+------------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys    | key      | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+------------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | A     | NULL       | const | PRIMARY,idx_name | PRIMARY  | 4       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
|  1 | SIMPLE      | B     | NULL       | ref   | idx_name         | idx_name | 43      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+-------+------------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
2 rows in set, 1 warning (0.01 sec)

修改SQL的方法,大傢可以自己嘗試。

附:常見索引失效的情況

一、對列使用函數,該列的索引將不起作用。

二、對列進行運算(+,-,*,/,! 等),該列的索引將不起作用。

三、某些情況下的LIKE操作,該列的索引將不起作用。

四、某些情況使用反向操作,該列的索引將不起作用。

五、在WHERE中使用OR時,有一個列沒有索引,那麼其它列的索引將不起作用。

六、隱式轉換導致索引失效.這一點應當引起重視.也是開發中經常會犯的錯誤。

七、使用not in ,not exist等語句時。

八、當變量采用的是times變量,而表的字段采用的是date變量時.或相反情況。

九、當B-tree索引 is null不會失效,使用is not null時,會失效,位圖索引 is null,is not null 都會失效。

十、聯合索引 is not null 隻要在建立的索引列(不分先後)都會失效。

以上就是MySQL索引失效的典型案例的詳細內容,更多關於MySQL索引失效的資料請關註WalkonNet其它相關文章!