Python Pandas教程之series 上的轉換操作

# 使用 astype 轉換 series 數據類型的 Python 程序
 
# importing pandas module  
import pandas as pd 
   
# 從 url 讀取 csv 文件  
data = pd.read_csv("nba.csv") 
    
# 刪除空值列以避免錯誤
data.dropna(inplace = True) 
   
# 在轉換之前存儲 dtype
before = data.dtypes 
   
# 使用 astype 轉換 dtypes
data["Salary"]= data["Salary"].astype(int) 
data["Number"]= data["Number"].astype(str) 
   
# 轉換後存儲 dtype
after = data.dtypes 
   
# 打印出來比較
print("BEFORE CONVERSION\n", before, "\n") 
print("AFTER CONVERSION\n", after, "\n") 

# Python程序將 series 轉換為列表
 
# 導入 pandas 模塊  
import pandas as pd  
   
# 導入 regex 模塊 
import re 
     
# 制作數據框 
data = pd.read_csv("nba.csv")  
     
# 刪除空值以避免錯誤
data.dropna(inplace = True)  
   
# 操作前存儲 dtype
dtype_before = type(data["Salary"]) 
   
# 轉換為列表
salary_list = data["Salary"].tolist() 
   
# 操作後存儲dtype
dtype_after = type(salary_list) 
   
# 打印數據類型
print("Data type before converting = {}\nData type after converting = {}"
      .format(dtype_before, dtype_after)) 
   
# 顯示列表
salary_list