Python實現在Excel中繪制可視化大屏的方法詳解
大傢新年好哇,今天小編來給大傢分享如何在Excel
文檔當中來繪制可視化圖表,並且制作一個可視化大屏,非常的容易,這裡我們會用到openpyxl
模塊,那麼首先第一步便是調用該模塊來讀取Excel
文件,代碼如下
# 讀取Excel文檔並且指定工作表的名稱 file_name = 'Bike_Sales_Playground.xlsx' df = pd.read_excel(file_name,sheet_name='bike_buyers')
當然為瞭保險起見,我們這裡還是拷貝一份源數據,並且新建一個新的工作表,代碼如下
# 新建一張工作表 with pd.ExcelWriter(file_name,#文檔的名稱 engine='openpyxl',#調用模塊的名稱 mode='a',#添加的模式 if_sheet_exists="replace" #如果已經存在,就替換掉 ) as writer: df.to_excel(writer, sheet_name='Working_Sheet',index = False)# 設置Index為False # 從新的工作表當中來讀取數據 df = pd.read_excel(file_name,sheet_name='Working_Sheet')
數據清洗
下一步我們進行數據的清洗,例如去掉重復值、針對一些數值做一些替換,代碼如下
# 去掉重復值 df.drop_duplicates(keep='first', inplace=True, ignore_index=False) # 針對婚姻狀況這一列,“已婚”替換成“M”,“單身”替換成“S” df['Marital Status'] = df['Marital Status'].replace('M','Married').replace('S','Single') # 針對性別這一列,“男性”替換成“F”,而“女性”替換成“M” df['Gender'] = df['Gender'].replace('F','Female').replace('M','Male') # 查看表格的前5行 df.head() # 年齡數值的處理 df['Age brackets'] = df['Age'].apply(lambda x: 'Less than 30' if x<=30 else('Greater than 55' if x>55 else '31 to 55')) # 通勤距離的數值的替換 df['Commute Distance'] = df['Commute Distance'].replace('10+ Miles','More than 10 Miles')
output
ID Marital Status Gender … Age Purchased Bike Age brackets
0 12496 Married Female … 42 No 31 to 55
1 24107 Married Male … 43 No 31 to 55
2 14177 Married Male … 60 No Greater than 55
3 24381 Single Male … 41 Yes 31 to 55
4 25597 Single Male … 36 Yes 31 to 55
繪制圖表
接下來我們嘗試來繪制幾張可視化圖表,下面所示的代碼繪制的是柱狀圖,而繪制其餘兩張折線圖的代碼與下面是雷同的
# 透視表1 # 制作數據透視表 avg_gender_income_df = np.round(pd.pivot_table(bike_df, values = 'Income', index = ['Gender'], columns = ['Purchased Bike'], aggfunc = np.mean ),2) # 將數據透視表放入Excel表格中,並且指定工作表 with pd.ExcelWriter(file_name,#工作表的名稱 engine='openpyxl',#引擎的名稱 mode='a',#Append模式 if_sheet_exists="replace" #如果已經存在,就替換掉 ) as writer: avg_gender_income_df.to_excel(writer, sheet_name='Average_Gender_Income') # 加載文檔,並且指定工作表 wb = load_workbook(file_name) sheet = wb['Average_Gender_Income'] # 創建柱狀圖 chart1 = BarChart() chart1.type = "col" chart1.style = 10 chart1.title = "基於性別與消費數據之下的平均收入" chart1.y_axis.title = '性別' chart1.x_axis.title = '收入' # 將繪制出來的柱狀圖放在單元格中去 data1 = Reference(sheet, min_col=2, min_row=1, max_row=3, max_col=3)#Including Headers cats1 = Reference(sheet, min_col=1, min_row=2, max_row=3)#Not including headers chart1.add_data(data1, titles_from_data=True) chart1.dataLabels = DataLabelList() chart1.dataLabels.showVal = True chart1.set_categories(cats1) chart1.shape = 4 sheet.add_chart(chart1, "A10") wb.save(file_name)
output
生成可視化大屏
我們嘗試將繪制完成的圖表生成可視化大屏,代碼如下
# 創建一個空的DataFrame表格 title_df = pd.DataFrame() # 將結果放入至Excel文件當中去 with pd.ExcelWriter(file_name,#工作表的名稱 engine='openpyxl',#引擎的名稱 mode='a',#Append模式 if_sheet_exists="replace" #如果已經存在,就替換掉 ) as writer: title_df.to_excel(writer, sheet_name='Dashboard') # 加載文檔,指定工作表是哪個 wb = load_workbook(file_name) sheet = wb['Dashboard'] for x in range(1,22): sheet.merge_cells('A1:R4') cell = sheet.cell(row=1, column=1) cell.value = 'Bike Sales Dashboard' cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center') cell.font = Font(b=True, color="F8F8F8",size = 46) cell.fill = PatternFill("solid", fgColor="2591DB") # 將繪制出來的圖表放置到Excel文檔中 sheet.add_chart(chart1,'A5') sheet.add_chart(chart2,'J5') chart3.width = 31 sheet.add_chart(chart3,'A20') wb.save(file_name)
最後我們來看一下繪制出來的結果,如下所示
最後的最後,我們將上面所有的代碼封裝成一個函數,方便我們來調用,代碼如下
import Bikes_Sales_Report_Automation as auto # 填入文件的名稱 auto.automate_excel_dashboard('Bike_Sales_Playground.xlsx')
到此這篇關於Python實現在Excel中繪制可視化大屏的方法詳解的文章就介紹到這瞭,更多相關Python Excel繪制可視化大屏內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
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