SQL中去除重復數據的幾種方法匯總(窗口函數對數據去重)
使用SQL對數據進行提取和分析時，我們經常會遇到數據重復的場景，需要我們對數據進行去重後分析。
以某電商公司的銷售報表為例，常見的去重方法我們用到distinct 或者group by 語句， 今天介紹一種新的方法，利用窗口函數對數據去重。
【字段解釋】
訪客id：進入店鋪瀏覽寶貝的客戶
瀏覽時間：訪客進入店鋪瀏覽頁面的日期
瀏覽時常：訪客進入店鋪瀏覽頁面的時長
現在需要知道店鋪裡每個訪客和對應的瀏覽日期（每個訪客同一天瀏覽多次算做一次記錄）
【解題思路】
方法1：distinct
SQL書寫如下：
select distinct 訪客id ,瀏覽時間
from 淘寶日銷售數據表;
查詢結果：
這裡用distinct語句多字段進行去重的時候，需要特別註意2點：
1）distinct語法規定對單字段、多字段去重，必須放在第一個查詢字段前。
2）如果對表中多列字段進行去重，去重的過程就是將多字段作為整體去重，比如上面的例子，我們將訪客id和瀏覽時間為整體去去重，而不是對訪客id單獨去重後再對姓名單獨去重，所以會出現相同的訪客id對應不同的瀏覽時間。
方法2：group by
SQL書寫如下：
select 訪客id ,瀏覽時間
from 淘寶日銷售數據表
group by 訪客id ,瀏覽時間;
查詢結果：
group by對訪客id 和瀏覽時間進行分組，分組匯總後改變瞭表的行數，一行隻有一個類別，這裡使用group by後會將訪客id 和瀏覽時間作為一個類別保留，重復的就會不顯示。
方法3：窗口函數
使用窗口函數進行去重時，比distinct和group by稍微復雜些，窗口函數不會減少原表中的行數，而是對字段進行分組後排序。詳細的窗口函數講解
窗口函數的基本語法如下：
<窗口函數> over (partition by <用於分組的列名>
order by <用於排序的列名>)
根據題目要求得出每個訪客和對應的瀏覽日期，我們對訪客id ,瀏覽時間進行分組，對瀏覽時長（秒）進行排序。
SQL書寫如下：
select 訪客id ,瀏覽時間 ,row_number()over(partition by 訪客id ,瀏覽時間
order by 瀏覽時長（秒）) as 排名
from 淘寶日銷售數據表;
查詢結果：
窗口函數查詢按照每個客戶和瀏覽日期分組，如果同一天有幾次瀏覽，會根據點贊數排序，篩選排名為1，即可得出每個訪客和對應的瀏覽日期。
SQL書寫如下：
select 訪客id ,瀏覽時間 ,row_number()over(partition by 訪客id ,瀏覽時間
order by 瀏覽時長（秒）) as 排名
from 淘寶日銷售數據表;
查詢結果：
去除重復項的三種操作，你get瞭嗎？歡迎評論區補充你的去重辦法~
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