詳解cesium實現大批量POI點位聚合渲染優化方案
前言
cesium目前隻提供瞭entityCluster這個聚合類,使打點聚合更方便快捷的實現,但是一般在真正做項目的時候,大傢會經常碰到成千上萬個甚至幾十萬個點位需要聚合打點,那這時候你如果還是用entity去實現的話,怕是要被用戶按在地上瘋狂摩擦,摩擦。。。😅
思考
我們可以通過模擬entityCluster這個類的實現方式,利用源碼中的算法,改成primitive的實現方式;
開發
拉下cesium的源碼,搜EntityCluster關鍵字,我們可以找到EntityCluster.js這個文件,那麼這個代碼就是實現聚合的核心邏輯,接下來我們可以復制一份出來,將EntityCluster全部改為PrimitiveCluster,接著getScreenSpacePositions這個方法裡將entity的邏輯刪除,否則會因為item.id為entity對象為空導致報錯
function getScreenSpacePositions( collection, points, scene, occluder, entityCluster ) { if (!defined(collection)) { return; } const length = collection.length; for (let i = 0; i < length; ++i) { const item = collection.get(i); item.clusterShow = false; if ( !item.show || (entityCluster._scene.mode === SceneMode.SCENE3D && !occluder.isPointVisible(item.position)) ) { continue; } // const canClusterLabels = // entityCluster._clusterLabels && defined(item._labelCollection); // const canClusterBillboards = // entityCluster._clusterBillboards && defined(item.id._billboard); // const canClusterPoints = // entityCluster._clusterPoints && defined(item.id._point); // if (canClusterLabels && (canClusterPoints || canClusterBillboards)) { // continue; // } const coord = item.computeScreenSpacePosition(scene); if (!defined(coord)) { continue; } points.push({ index: i, collection: collection, clustered: false, coord: coord, }); } }
好瞭,源碼大體就是改這麼多瞭,接下來就是怎麼用;
使用
import PrimitiveCluster from "@/utils/cesiumCtrl/primitiveCluster"; // 初始化標簽實例 const billboardsCollectionCombine = new Cesium.BillboardCollection(); // 初始化實體 const primitives = viewer.scene.primitives.add( new Cesium.PrimitiveCollection() ); getGeojson("/json/schools.geojson").then(({ res }) => { // 先獲取點位數據 console.log(res); const { features } = res; formatClusterPoint(features); }); // 整理聚合數據 const formatClusterPoint = (features) => { var scene = viewer.scene; var primitivecluster = new PrimitiveCluster(); //與entitycluster相同設置其是否聚合 以及最大最小值 primitivecluster.enabled = true; primitivecluster.pixelRange = 60; primitivecluster.minimumClusterSize = 2; // primitivecluster._pointCollection = pointCollection; // primitivecluster._labelCollection = labelCollection; for (let i = 0; i < features.length; i++) { const feature = features[i]; const coordinates = feature.geometry.coordinates; const position = Cesium.Cartesian3.fromDegrees( coordinates[0], coordinates[1] ); // 帶圖片的點 billboardsCollectionCombine.add({ image: "/images/mark-icon.png", width: 32, height: 32, position, }); } // 將數據傳給primitivecluster的標簽屬性 primitivecluster._billboardCollection = billboardsCollectionCombine; // 初始化 primitivecluster._initialize(scene); // 將標簽數據添加到實體中 primitives.add(primitivecluster); // 監聽相機縮放 primitivecluster.clusterEvent.addEventListener( (clusteredEntities, cluster) => { // 關閉自帶的顯示聚合數量的標簽 cluster.label.show = false; cluster.billboard.show = true; cluster.billboard.verticalOrigin = Cesium.VerticalOrigin.BOTTOM; // 根據聚合數量的多少設置不同層級的圖片以及大小 cluster.billboard.image = combineIconAndLabel( "/images/school-icon.png", clusteredEntities.length, 64 ); // cluster.billboard.image = "/images/school-icon.png"; cluster.billboard._imageHeight = 60; cluster.billboard._imageWidth = 60; cluster.billboard._dirty = false; cluster.billboard.width = 40; cluster.billboard.height = 40; } ); return primitivecluster; }; /** * @description: 將圖片和文字合成新圖標使用(參考Cesium源碼) * @param {*} url:圖片地址 * @param {*} label:文字 * @param {*} size:畫佈大小 * @return {*} 返回canvas */ function combineIconAndLabel(url, label, size) { // 創建畫佈對象 let canvas = document.createElement("canvas"); canvas.width = size; canvas.height = size; let ctx = canvas.getContext("2d"); let promise = new Cesium.Resource.fetchImage(url).then((image) => { // 異常判斷 try { ctx.drawImage(image, 0, 0); } catch (e) { console.log(e); } // 渲染字體 // font屬性設置順序:font-style, font-variant, font-weight, font-size, line-height, font-family ctx.fillStyle = Cesium.Color.BLACK.toCssColorString(); ctx.font = "bold 20px Microsoft YaHei"; ctx.textAlign = "center"; ctx.textBaseline = "middle"; ctx.fillText(label, size / 2, size / 2); return canvas; }); return promise; }
ok,以上就是完整的使用方法,主要是如何使用,不然會造成canvas相關方面的報錯等等;
詳細源碼細節可以查看:github.com/tingyuxuan2… ,此開源項目集合瞭目前常用的一些三維動畫場景,還在不斷更新中;
以上就是詳解cesium實現大批量POI點位聚合渲染優化方案的詳細內容,更多關於cesium大批量POI點位聚合渲染的資料請關註WalkonNet其它相關文章!
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