python 基於opencv操作攝像頭

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要使用攝像頭，需要使用cv2.VideoCapture(0)創建VideoCapture對象，參數0指的是攝像頭的編號，如果你電腦上有兩個攝像頭的話，訪問第2個攝像頭就可以傳入1，依此類推。

# 打開攝像頭並灰度化顯示
import cv2 as cv 
# 0表示攝像頭的編號
capture = cv.VideoCapture(0)

while(True):
  # 獲取一幀
  # 第1個參數ret(return value縮寫)是一個佈爾值，表示當前這一幀是否獲取正確
  ret, frame = capture.read()
  # 將這幀轉換為灰度圖
  gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)

  cv.imshow('frame', gray)
  if cv.waitKey(1) == ord('q'):
    break

攝像頭捕捉到的圖像：

獲取並修改攝像頭的屬性值

通過capture.get(propId)可以獲取攝像頭的一些屬性，比如捕獲的分辨率，亮度和對比度等。propId是從0~18的數字，代表不同的屬性。要修改攝像頭的屬性值，可以使用capture.set(propId,value)。比如說，我們在while之前添加下面的代碼，可以捕獲相對於上面2倍分辨率的視頻。

# 獲取捕獲的分辨率
# propId可以直接寫數字，也可以用OpenCV的符號表示
width, height = capture.get(3), capture.get(4)
print(width, height)

# 以原分辨率的一倍來捕獲
capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width * 2)
capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height * 2)

捕獲的2倍分辨率於原先的圖像：

播放本地視頻

跟打開攝像頭一樣，如果把攝像頭的編號換成視頻的路徑就可以播放本地視頻瞭。回想一下cv.waitKey()，它的參數表示暫停時間，所以這個值越大，視頻播放速度越慢，反之，播放速度越快，通常設置為25或30。

# opencv播放本地視頻
import cv2 as cv

capture = cv.VideoCapture('E:/1.mp4')

while(capture.isOpened()):
  ret, frame = capture.read()
  gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)

  cv.imshow('frame', gray)
  if cv.waitKey(30) == ord('q'):
    break

播放中的 E:/1.mp4 ：

錄制視頻並保存

之前我們保存圖片用的是cv.imwrite()，要保存視頻，我們需要創建一個VideoWriter的對象，需要給它傳入四個參數：
1.輸出的文件名，如’output.avi’
2.編碼方式FourCC碼
3.幀率FPS
4.要保存的分辨率大小
FourCC是用來指定視頻編碼方式的四字節碼。如MJPG編碼可以這樣寫： cv.VideoWriter_fourcc(*’MJPG’)或cv.VideoWriter_fourcc(‘M’,’J’,’P’,’G’)

import cv2 as cv

capture = cv.VideoCapture(0)

# 定義編碼方式並創建VideoWriter對象
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
outfile = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 25., (640, 480))

while(capture.isOpened()):
  ret, frame = capture.read()

  if ret:
    outfile.write(frame) # 寫入文件
    cv.imshow('frame', frame)
    if cv.waitKey(1) == ord('q'):
      break
  else:
    break

如願以償在當前路徑下生成瞭output.avi ：

以上就是python 基於opencv操作攝像頭的詳細內容，更多關於python opencv操作攝像頭的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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