python 如何對Series中的每一個數據做運算

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問題描述

最近～ 發現對series裡的元素操作挺復雜的，用for loop + Series.iloc[i]會發生卡死的狀況，那麼，lambda是解決辦法：

error 1

ratings['timestamp'] = ratings['timestamp'].apply(ratings['timestamp'].iloc[i].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ts) for i in range(len(ratings)))

TypeError: 'generator' object is not callable

用lambda直接apply，就相當於對每一行的每個元素，逐一apply：

ratings_sub['timestamp'] = ratings_sub['timestamp'].apply(lambda x:time.strftime('%Y/%m/%d',time.localtime(x)))

補充：DataFrame與Series數值的運算

原則一：

運算結果返回全部出現的索引

原則二：

相同索引相加

原則三：

任何值與nan做算術運算 結果為nan

在這裡插入圖片描述

以上為個人經驗，希望能給大傢一個參考，也希望大傢多多支持WalkonNet。

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