python數據類型相關知識擴展

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一、命名元祖

在python基礎中， 我們學習元祖的時候，取元祖內部的元素都是通過索引來進行取值的。但是這種取值方式不夠友好， 所以我們引入命名元祖的方式對元祖進行字典式取值，這種方式比起字典存儲占用的內存較少。如果數據不需要變化，可以用命名元祖替代字典。

常規元祖取值方式：

info = ("flora", 28, "女")
name = 0
age = 1
gender = 2

print(info[name])  # 獲取姓名
print(info[age])  # 獲取年齡
print(info[gender])  # 獲取性別

命名元祖方式：

# namedtuple: 接收兩個參數：第一個參數是創建的類型名稱， 第二個參數是列表
from collections import namedtuple

info = namedtuple("info_key", ["name", "age", "gender"])
info_01 = info("flora", 28, "女")

print(info_01.name)  # 獲取姓名
print(info_01.age)  # 獲取年齡
print(info_01.gender)  # 獲取性別
print(info_01)  # 打印結果：info_key(name='flora', age=28, gender='女')

二、在自動化測試場景中的應用

我們從excel中讀取用例數據第一行表頭是key, 每一行的值是value。如果作為字典格式存儲格式如下：

case = [
    {"case_id": 1,
     "case_title": "正常登錄",
     "data": "test",
     "expected": "pass"},
    {"case_id": 2,
     "case_title": "登錄失敗",
     "data": "test",
     "expected": "pass"},
]

我們可以把轉成命名元祖的方式存儲，如下：

# namedtuple: 接收兩個參數：第一個參數是創建的類型名稱， 第二個參數是列表
from collections import namedtuple

case = [
    {"case_id": 1,
     "case_title": "正常登錄",
     "data": "test01",
     "expected": "pass"},
    {"case_id": 2,
     "case_title": "登錄失敗",
     "data": "test02",
     "expected": "pass"},
]

cases = namedtuple("case", case[0].keys())

for i in case:
    result = cases(*i.values())
    print(result.data)

# 打印結果： test01  test02

三、三目運算符

python中的三目運算符相當於java中的三元運算符。

  • 基本語法

條件成立執行的結果 if 過濾條件 else 條件不成立執行的結果

  • 實際應用

例如我們想要編寫一個Python程序，輸入兩個數，比較它們的大小並輸出其中較大者。相比起常規寫法，三目運算符寫法更加的簡潔明瞭。

常規寫法：

x = int(input("請輸入第一個正整數："))
y = int(input("請輸入第二個正整數："))

if x == y:
    print("較大的數為：", x)
elif x > y:
    print("較大的數為：", x)
else:
    print("較大的數為：", y)

三目運算符寫法：

x = int(input("請輸入第一個正整數："))
y = int(input("請輸入第二個正整數："))

print("較大的數為：{}".format(x if x > y else y))
  • 擴展： 三目運算符的嵌套

Python 三目運算符支持嵌套，如此可以構成更加復雜的表達式。在嵌套時需要註意 if 和 else 的配對。
例如我們需要判斷兩個數字的關系。
常規寫法：

a = int(input("請輸入a："))
b = int(input("請輸入b："))

if a > b:
    print("a大於b")
else:
    if a < b:
        print("a小於b")
    else:
        print("a等於b")

三目運算符嵌套寫法：

a = int(input("請輸入a："))
b = int(input("請輸入b："))

print("a大於b") if a > b else (print("a小於b") if a < b else print("a等於b"))

四、推導式

推導式 comprehensions（又稱解析式），是 python 的一種獨有特性。推導式是可以從一個數據序列構建另一個新的數據序列。
推導式的作用：快速生成數據。

列表推導式

  • 常規列表推導式

基本語法：[每次遍歷添加到列表的內容 for x in xxx]

實例：輸出一個由0-100的數字組成的列表。
常規寫法：

li = []
for i in range(101):
    li.append(i)
print(li)

推導式寫法：

li = [i for i in range(101)]
print(li)
  • 列表推導式嵌套if

基本語法：[每次遍歷添加到列表的內容 for x in xxx if 過濾條件]
實例：輸出一個由0-100的偶數數字組成的列表。
常規寫法：

li = []
for i in range(101):
    if i % 2 == 0:
        li.append(i)
print(li)

推導式寫法：

li = [i for i in range(101) if i % 2 == 0]
print(li)
  • 列表推導式結合三目運算符

基本語法：[if 過濾條件 else 條件 每次遍歷添加到列表的內容 for x in xxx ]

實例：0-100個數，如果是偶數則返回偶數0， 如果是奇數則返回奇數1。
常規寫法：

li = []
for i in range(101):
    if i % 2 == 0:
        li.append("偶數0")
    else:
        li.append("奇數1")
print(li)

列表推導式+三目運算符：

li = ["偶數0" if i % 2 == 0 else "奇數1" for i in range(101)]
print(li)

五、字典推導式

基本語法：{鍵：值 獲取鍵值的表達式}

實例： 有一個列表li, 把他轉換成一個元素下標為鍵，值為元素的字典格式的數據。

常規寫法：

li = ["id", "title", "url", "data", "expected"]

dic = {}
for i, j in enumerate(li):
    dic[i] = j

print(dic)

字典推導式寫法：

li = ["id", "title", "url", "data", "expected"]

dic = {i: j for i, j in enumerate(li)}

print(dic)

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