python 使用百度AI接口進行人臉對比的步驟

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創建應用獲取AppID,API Key,Secret Key。

2. 安裝baidu python api

人臉對比 API 文檔

pip install baidu-aip

調用：

import base64
from aip import AipFace

APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

result = client.match([
  {
   'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/1.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
   'image_type': 'BASE64',
  },
  {
   'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/2.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
   'image_type': 'BASE64',
  }
 ])

print(result)

返回值：

返回主要參數說明：

參數名 必選 類型 說明
score 是 float 人臉相似度得分，推薦閾值80分
face_list 是 array 人臉信息列表
face_token 是 string 人臉的唯一標志

3.調用攝像頭

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0) # 打開攝像頭

while True:
 ret, frame = cap.read()
 frame = cv2.flip(frame, 1)

 cv2.imshow('window', frame)
 cv2.imwrite('D:/chenjy/2.png', frame) # 保存路徑

 cv2.waitKey(2000)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

4.完整測試程序

import cv2
import base64
from aip import AipFace

APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'


client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


def get_result():
 result = client.match([
  {
   'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/1.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
   'image_type': 'BASE64',
  },
  {
   'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/2.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
   'image_type': 'BASE64',
  }
 ])

 if result['error_msg'] == 'SUCCESS':
  score = result['result']['score']
  print(result)
  print('相似度:'+str(score))
 else:
  print('服務器錯誤')


cap = cv2.VideoCapture(0) # 打開攝像頭

while True:
 ret, frame = cap.read()
 frame = cv2.flip(frame, 1)

 cv2.imshow('window', frame)
 cv2.imwrite('D:/chenjy/2.png', frame) # 保存路徑

 cv2.waitKey(2000)

 get_result()

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

結果：

照片加瞭模糊處理

以上就是python 使用百度AI接口進行人臉對比的步驟的詳細內容，更多關於python 人臉對比的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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