pampy超強的模式匹配工具的實現
何為模式匹配
模式匹配即給定某種模式,用這種模式去檢查序列或字符串是否符合這種模式,這種技術在自然語言處理中經常使用。
下載pampy
pip install pampy
栗子
單個字符匹配
以下代碼可以完成單個字符在對象中的匹配,使用_表示匹配結果。
from pampy import _,match a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4] patter = ['a',1,'b',2,'c',3,'d',_] action=lambda x: f'result is: {x}' print(match(a,patter,action))
執行結果:
>>> python test.py
>>> result is: 4
匹配開頭和結尾
對於開頭或者結尾連續的對象,我們可以使用這種方式實現快速匹配。
from pampy import _,match,HEAD,TAIL a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4] patter = [HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL] action=lambda h,b,t: ({'head':h,'body':b,'tail':t}) print(match(a,patter,action))
執行結果:
>>> python test.py
>>> {‘head’: ‘a’, ‘body’: 1, ‘tail’: [‘d’, 4]}
以上,我們使用HEAD匹配瞭開頭的若幹字符,中間使用_匹配瞭某個數字,結尾我們使用TAIL配瞭若幹字符。
匹配字典的key
當我們隻知道某個字典的部分內容,卻想要得到某個value的key時,用這種方式事半功倍。
from pampy import _,match,HEAD,TAIL my_dic={ 'phone':{'huawei':'ok','iphone':'good','chuizi':'bad'}, 'language':{ 'chinese':['xian','beijing'], 'english':['usa','canada'] } } patter = {_:{_:'ok'}} action=lambda a,b: {'key1':a,'key2':b} print(match(my_dic,patter,action))
運行結果:
>>> python test.py
>>> {‘key1’: ‘phone’, ‘key2’: ‘huawei’}
如上,我們已經匹配到瞭字典的第一層和第二層的Key值。
如上面的例子,我們的模式一定要保持字典結構的完整。
使用
特性1: HEAD 和 TAIL
HEAD和TAIL能代表某個模式的前面部分或後面部分。
比如將特定模式後的元素都變成元組:
from pampy import match, HEAD, TAIL, _ x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3] print(match(x, [-1, TAIL], lambda t: [-1, tuple(t)])) # => [-1, (-2, -3, 0, 1, 2, 3)] 將特定模式前的元素設為集合,後面的元素設為元組: from pampy import match, HEAD, TAIL, _ x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3] print(match(x, [HEAD, _, _, 0, TAIL], lambda h, a, b, t: (set([h, a, b]), tuple(t)))) # => ({-3, -1, -2}, (1, 2, 3))
特性2:甚至能匹配字典中的鍵
在你不知道哪個鍵下有某個值的時候,這招非常好用:
from pampy import match, HEAD, TAIL, _ my_dict = { 'global_setting': [1, 3, 3], 'user_setting': { 'face': ['beautiful', 'ugly'], 'mind': ['smart', 'stupid'] } } result = match(my_dict, { _: {'face': _}}, lambda key, son_value: (key, son_value)) print(result) # => ('user_setting', ['beautiful', 'ugly'])
特性3: 搭配正則
不僅如此,它還能搭配正則一起使用哦:
import re from pampy import match, HEAD, TAIL, _ def what_is(pet): return match(pet, re.compile('(\\w+),(\\w)\\w+鱈魚$'), lambda mygod, you: you + "像鱈魚", ) print(what_is('我的天,你長得真像鱈魚')) # => '你像鱈魚'
到此這篇關於pampy超強的模式匹配工具的實現的文章就介紹到這瞭,更多相關pampy 模式匹配工具內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!