Python Django 數據庫的相關操作詳解

Posted on by

前言

上篇已經介紹過模型相關操作，並創建好瞭數據庫及相關表字段，接下來將通過以下表在Django中進行表數據的增改查。

from django.db import models
class Student(models.Model):
    """
    學生表
    """
    name = models.CharField('學生姓名', max_length=200, unique=True, help_text='學生姓名')
    gender = models.SmallIntegerField('性別', default='1', help_text='性別')
    hobby = models.CharField('愛好', max_length=200, null=True, blank=True, help_text='興趣愛好')
    create_time = models.DateTimeField('創建時間', auto_now_add=True, help_text='創建時間')
    class Meta:
        """
        元數據，
        """
        db_table = 'student'  # 指定當前模型創建的表明,不寫默認當前的模型名Student
        verbose_name = '學生信息表'  # 註釋
        verbose_name_plural = verbose_name  # 指定為復數
        ordering = ['-create_time']  # 使用創建時間倒序排序，不加-為正序
    def __str__(self):
        return self.name  # 方便於調式，下面操作數據庫時會體現出來

在這裡插入圖片描述

為瞭更方便調試，接下來通過控制臺輸出的形式進行相關操作，通過python manage.py shell命令會導入當前項目的django環境，在此前需要配置下日志輸出的相關信息，將以下配置在settings.py文件中：

# 日志配置
LOGGING = {
    'version': 1,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler'
        }
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False
        }
    }
}

在這裡插入圖片描述

創建對象

前面介紹過一個模型類代表一張表，而類的實例則代表表中的一條記錄，所以可以通過實例化模型類的形式來進行表記錄創建，如下：

方式一：

實例化時創建傳入字段，然後通過save方法保存

# 導入模型類
In [1]: from project2s.models import Student
# 實例化對象，傳入必傳字段
In [2]: s = Student(name='test',hobby='打籃球')
# 調用save方法保存到數據庫，
In [3]: s.save()
# 輸出內容如下：其底層還是使用的INSERT語句
(0.031) INSERT INTO `student` (`name`, `gender`, `hobby`, `create_time`) VALUES ('test', 1, '打籃球', '2021-11-10 12:49:13.814987') RETURNING `student`.`id`; args=('test', 1, '打籃球',
 '2021-11-10 12:49:13.814987')

數據庫插入成功：

在這裡插入圖片描述

方式二：

先實例化然後通過給屬性賦值的形式，在通過save方法保存

In [2]: s1 = Student()
In [3]: s1.name = 'test1'
In [4]: s1.hobby = '唱歌'
In [5]: s1.save()
(0.031) INSERT INTO `student` (`name`, `gender`, `hobby`, `create_time`) VALUES ('test1', 1, '唱歌', '2021-11-10 13:13:41.183826') RETURNING `student`.`id`; args=('test1', 1, '唱歌', '
2021-11-10 13:13:41.183826')

數據庫插入成功：

在這裡插入圖片描述

更新對象

更新時會檢索對象的id是否存在，存在即修改。

修改實例屬性，並通過save方法保存到數據庫，底層使用UPDATE語句

方式一：

In [6]: s1.name = '測試'
In [7]: s1.save()
(0.031) UPDATE `student` SET `name` = '測試', `gender` = 1, `hobby` = '唱歌', `create_time` = '2021-11-10 13:13:41.183826' WHERE `student`.`id` = 2; args=('測試', 1, '唱歌', '2021-11-1
0 13:13:41.183826', 2)

數據庫更新成功：

在這裡插入圖片描述

但隻是修改瞭一個字段，可見UPDATE語句執行時修改瞭全部字段會造成性能問題，可以通過以下方式指定字段更新。

方式二：

save時通過update_fields指定字段

在這裡插入圖片描述

# 前面已經實例化過s2=Student(name='張三',hobby='唱歌')
In [11]: s2.name = '李四'
In [12]: s2.save(update_fields=['name'])
(0.047) UPDATE `student` SET `name` = '李四' WHERE `student`.`id` = 4; args=('李四', 4)

數據庫更新成功：

在這裡插入圖片描述

方式三：

批量修改，通過模型類管理器objects，查詢到所有記錄，在調用update方法

In [2]: Student.objects.all().update(hobby='玩遊戲')
(0.031) UPDATE `student` SET `hobby` = '玩遊戲'; args=('玩遊戲',)
Out[2]: 3

數據庫更新成功：

在這裡插入圖片描述

查詢

查詢使用模型類的管理器objects，前面批量更改時已經用到過，當通過管理器查詢，會生成一個QuerySet對象，代表瞭數據庫中對象的集合，它可以迭代，支持切片，不支持負索引，還可以用list轉換成列表。在sql的層面上個代表瞭select語句。

檢索全部對象：

Stutent.objects.all() 得到的是QuerySet對象，模型類中定義瞭__ str __方法，輸出瞭name。

In [4]: Student.objects.all()
Out[4]: (0.094) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 21; a
rgs=()
<QuerySet [<Student: 李四>, <Student: 測試>, <Student: test>]>
# 轉換成列表
In [5]: list(Student.objects.all())
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC; args=()
Out[5]: [<Student: 李四>, <Student: 測試>, <Student: test>]

# 通過索引
In [6]: Student.objects.all()[0]
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1; args=()
Out[6]: <Student: 李四>

# 通過切片
In [5]: Student.objects.all()[:2] # 等價於 LIMIT 2
Out[5]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 2; ar
gs=()
<QuerySet [<Student: 李四>, <Student: 測試>]>

In [4]: Student.objects.all()[1:2] # 等價於 LIMIT 1 OFF SET 1
Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1 OFF
SET 1; args=()
<QuerySet [<Student: 測試>]>

條件過濾：

方式一：

filter(**kwargs)，包含滿足給定查詢參數的對象

In [4]: Student.objects.all().filter(name='李四')
Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE `student`.`name` = '李四' ORDER BY `student
`.`create_time` DESC LIMIT 21; args=('李四',)
<QuerySet [<Student: 李四>]>

方式二：

exclude(**kwargs) ，不包含滿足給定查詢參數的對象

In [4]: Student.objects.all().exclude(name='李四')
Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE NOT (`student`.`name` = '李四') ORDER BY `s
tudent`.`create_time` DESC LIMIT 21; args=('李四',)
<QuerySet [<Student: 測試>, <Student: test>]>

檢索單個對象：

通過get方法如果檢索超過1條數據會報錯，所以一般配合pk使用

In [4]: Student.objects.all().get(pk=1)
(0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE `student`.`id` = 1 LIMIT 21; args=(1,)
Out[4]: <Student: test>

返回第一條數據：

Stutent.objects.all().first()

In [5]: Student.objects.all().first()
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1; args=()
Out[5]: <Student: 李四>

返回最後一條數據：

Stutent.objects.all().last()

In [6]: Student.objects.all().last()
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` ASC LIMIT 1; args=()
Out[6]: <Student: test>

由於模型類Meta內設置瞭通過時間倒序排序，所以查詢結果會相反。

排序：

order_by(*fields)，根據給定的字段進行排序。默認按照模型類中的Meta類來排序。

正序：

In [3]: Student.objects.all().order_by('name')
Out[3]: (0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`name` ASC LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Student: test>, <Student: 李四>, <Student: 測試>]>

倒序：

In [4]: Student.objects.all().order_by('-name')
Out[4]: (0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`name` DESC LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Student: 測試>, <Student: 李四>, <Student: test>]>

總結

本篇文章就到這裡瞭，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關註WalkonNet的更多內容！

推薦閱讀：