借助Docker搭建JMeter+Grafana+Influxdb監控平臺的詳細教程

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我們都知道Jmeter提供瞭原生的結果查看，既然有原生的查看結果，為什麼還要多此一舉使用其他工具進行查看呢，除瞭查看內容豐富外還有最主要的原因：
Jmeter提供的查看結果插件本身是比較消耗性能的，所以在正式壓測中應當禁用。但是我們又需要在腳本運行時實時查看結果，這時就需要借助外在工具實現。
除此之外，在真實壓測過程中還需要註意Jmeter圖形化模式隻適合調試使用，不要進行壓測。圖形化的壓測方式會消耗較多的客戶端性能，在壓測過程中容易因為客戶端問題導致內存溢出。官方也給出瞭提示通過命令行執行。執行命令：

jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]

-n 表示在非 GUI 模式下運行 JMeter；

-t 表示要運行的 JMeter 測試腳本文件，一般是 jmx 結尾的文件；

-l 表示記錄結果的文件，默認以 jtl 結尾；-e 表示測試完成後生成測試報表；

-o 表示指定的生成結果文件夾位置。

實現原理

接下來詳解借助 docker 使用 InfluxDB 和 Grafana 搭建性能可視化監控平臺。
InfluxDB概念：InfluxDB是一款用Go語言編寫的開源分佈式時序、事件和指標數據庫，無需外部依賴。該數據庫現在主要用於存儲涉及大量的時間戳數據，如DevOps監控數據，APP metrics, loT傳感器數據和實時分析數據。
InfluxDB概念特點：

  • 無結構(無模式)：可以是任意數量的列;
  • 可以設置metric的保存時間;
  • 支持與時間有關的相關函數(如min、max、sum、count、mean、median等)，方便統計;
  • 支持存儲策略:可以用於數據的刪改。(influxDB沒有提供數據的刪除與修改方法);
  • 支持連續查詢:是數據庫中自動定時啟動的一組語句，和存儲策略搭配可以降低InfluxDB的系統占用量;
  • 原生的HTTP支持，內置HTTP API;
  • 支持類似sql語法;
  • 支持設置數據在集群中的副本數;
  • 支持定期采樣數據，寫入另外的measurement，方便分粒度存儲數據。

Grafana概念：一個開源軟件，擁有豐富的指標儀表盤和圖形編輯器，適用Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus，InfluxDB。簡單點說就是一套開源WEB可視化平臺。

JMeter引入Backend Listener將在壓測過程中實時發送統計指標數據發送到Influxdb數據庫,Grafana(開源的WEB可視化看板)數據源連接到Influxdb，創建可視化看板，並實時獲取到測試指標數據。

安裝InfluxDB

docker 下進行安裝
拉取influxdb鏡像：docker pull influxdb
運行influxdb容器：docker run –name my_influxdb -p 8086:8086 influxdb

進入容器：docker exec -it 容器id /bin/bash

創建數據庫 jmeter

influx
show databases;
create database jmeter;
show databases;
use jmeter;
select * from jmeter;
exit;

安裝Grafana

拉取grafana鏡像：docker pull grafana/grafana

運行容器：docker run –name my_grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

訪問grafana：http://ip:3000

用戶名與密碼都是”admin”

進入後添加數據庫

進入後對數據庫進行配置

保存並且測試

配置展示模板

模板比較豐富，可以預覽進行查看，選擇合適的進行下載
下載地址：https://grafana.com/grafana/dashboards

下載json文件

準備導入

將下載下來的json文件導入之後即可。

設置完成後進入面板

在此可設置刷新頻率

配置Jmeter

創建Jmeter腳本。

設置後端監聽器

運行腳本後可查看結果

到此這篇關於借助Docker搭建JMeter+Grafana+Influxdb監控平臺的文章就介紹到這瞭,更多相關Docker搭建JMeter+Grafana+Influxdb監控平臺內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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