python 經緯度求兩點距離、三點面積操作
給出地球上兩點的經緯度,計算兩點之間的球面距離。給出地球上三點的經緯度,求形成的三角形面積。
對於這樣的需求,可以通過使用半正失公式來計算得到我們想要的距離,面積值。
先給出半正失公式(haversine formula):
先看第一個式,等號的右邊,輸入參數有φ、λ,等號的右邊有d、r,其中φ表示緯度,λ表示經度,d是我們要的兩點的距離,
r是地球半徑,d/r表示兩點在圓上的弧度θ。
通過整理兩個式子可得:
也就是說,隻要根據上面最後這行式子,帶入相應的經緯度值,以及地球半徑,就可以得到我們想要的兩點的球面距離,
在這裡我們假設地球為均勻球體(r=6371.393公裡)。
具體的python代碼實現如下:
import math class cal_distance(object): def __init__(self,**kwargs): self.lat1 = kwargs.get('lat1') self.lon1 = kwargs.get('lon1') self.lat2 = kwargs.get('lat2') self.lon2 = kwargs.get('lon2') def twopoint_distance(self): R=6371.393 dlat=self.deg2rad(self.lat2-self.lat1) dlon=self.deg2rad(self.lon2-self.lon1) a=math.sin(dlat/2)**2+math.cos(self.deg2rad(self.lat1))*math.cos(self.deg2rad(self.lat2))*math.sin(dlon/2)**2 c=2*math.atan2(math.sqrt(a),math.sqrt(1-a)) return R*c def deg2rad(self,deg): return deg*(math.pi/180)
定義一個cal_distance類,功能為輸入參數為兩點的經緯度計算兩點的球面距離。deg2reg函數為度數轉弧度函數,twopoint_distance為距離計算功能函數,輸出兩點距離,單位為千米(公裡)。
from cal_distance import cal_distance def run(): point1_lat = 39.2186266952 point2_lat = 39.08579871 point1_lon = 117.8175961241 point2_lon = 117.7040162 Distance = cal_distance(lat1=point1_lat,lon1=point1_lon1,lat2=point2_lat,lon2=point2_lon) distance = Distance.twopoint_distance() print distance if __name__=='__main__': run()
這段代碼為具體的函數調用部分,實例化對象,調用twopoint_distance(),就可以得到我們想要的距離值瞭。
在現在的代碼基礎上,想要計算三個點圍成的面積就很容易實現瞭。三個點兩兩求出三條邊的距離,利用三邊求面積公式,就可以得到三角形的面積值。
下面給出類的定義部分:
import math class cal_area(object): def __init__(self,**kwargs): self.lat1 = kwargs.get('lat1') self.lon1 = kwargs.get('lon1') self.lat2 = kwargs.get('lat2') self.lon2 = kwargs.get('lon2') self.lat3 = kwargs.get('lat3') self.lon3 = kwargs.get('lon3') def twopoint_distance(self,lat1,lon1,lat2,lon2): R=6371.393 dlat=self.deg2rad(lat2-lat1) dlon=self.deg2rad(lon2-lon1) a=math.sin(dlat/2)**2+math.cos(self.deg2rad(self.lat1))*math.cos(self.deg2rad(self.lat2))*math.sin(dlon/2)**2 c=2*math.atan2(math.sqrt(a),math.sqrt(1-a)) return R*c def deg2rad(self,deg): return deg*(math.pi/180) def area(self): distance12=self.twopoint_distance(self.lat1,self.lon1,self.lat2,self.lon2) distance13=self.twopoint_distance(self.lat1,self.lon1,self.lat3,self.lon3) distance23=self.twopoint_distance(self.lat2,self.lon2,self.lat3,self.lon3) p=self.half_perimeter(distance12,distance23,distance13) s=math.sqrt(p*(p-distance12)*(p-distance23)*(p-distance13)) return s def half_perimeter(a,b,c): return (a+b+c)/2
Python Haversine公式計算兩點(經緯度坐標)距離
在WGS84坐標系下,計算兩點(經緯度坐標)之間的距離(單位:km)。
import math def LLs2Dist(lat1, lon1, lat2, lon2): R = 6371 dLat = (lat2 - lat1) * math.pi / 180.0 dLon = (lon2 - lon1) * math.pi / 180.0 a = math.sin(dLat / 2) * math.sin(dLat / 2) + math.cos(lat1 * math.pi / 180.0) * math.cos(lat2 * math.pi / 180.0) * math.sin(dLon / 2) * math.sin(dLon / 2) c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a)) dist = R * c return dist
驗證:
x1 = 37.779388 y1 = -122.423246 x2 = 32.719464 y2 = -117.220406 dist = LLs2Dist(y1, x1, y2, x2) print dist
輸出結果為:
642.185478152
以上為個人經驗,希望能給大傢一個參考,也希望大傢多多支持WalkonNet。