C# 腳本引擎RulesEngine的使用詳解

當編寫應用程序時,經常性需要花費大量的時間與精力處理業務邏輯,往往業務邏輯的變化需要重構或者增加大量代碼,對開發測試人員很不友好。

之前在這篇文章說過,可以使用腳本引擎來將我們需要經常變化的代碼進行動態編譯執行,自由度非常大,不過對應的需要資源也多。如果隻是針對非常具體業務邏輯的變化,可以嘗試使用RulesEngine對程序進行操作。

下文使用瞭官方示例且部分內容翻譯自說明文檔

簡介

RulesEngine是微軟推出的規則引擎,規則引擎在很多企業開發中有所應用,是處理經常變動需求的一種優雅的方法。個人任務,規則引擎適用於以下的一些場景:

  • 輸入輸出類型數量比較固定,但是執行邏輯經常變化;
  • switch條件經常變化,復雜switch語句的替代;
  • 會變動的,具有多種條件或者規則的業務邏輯;
  • 規則自由度不要求特別高的場景。(這種情況建議使用腳本引擎)

RulesEngine的規則使用JSON進行存儲,通過lambda表達式方式表述規則(Rules)。

安裝很方便,直接使用nuget進行安裝:

install-pacakge RulesEngine

規則定義

需要有Rules,有WorkflowName,然後還有一些屬性。

[
 {
 "WorkflowName": "Discount",
 "Rules": [
  {
  "RuleName": "GiveDiscount10",
  "SuccessEvent": "10",
  "ErrorMessage": "One or more adjust rules failed.",
  "ErrorType": "Error",
  "RuleExpressionType": "LambdaExpression",
  "Expression": "input1.country == \"india\" AND input1.loyalityFactor <= 2 AND input1.totalPurchasesToDate >= 5000 AND input2.totalOrders > 2 AND input3.noOfVisitsPerMonth > 2"
  }
 ]
 }
]

除瞭標準的RuleExpressionType,還可以通過定義Rules嵌套多個條件,下面是Or邏輯。

{
"RuleName": "GiveDiscount30NestedOrExample",
"SuccessEvent": "30",
"ErrorMessage": "One or more adjust rules failed.",
"ErrorType": "Error",
"Operator": "OrElse",
"Rules":[
 {
 "RuleName": "IsLoyalAndHasGoodSpend",
 "ErrorMessage": "One or more adjust rules failed.",
 "ErrorType": "Error",
 "RuleExpressionType": "LambdaExpression",
 "Expression": "input1.loyalityFactor > 3 AND input1.totalPurchasesToDate >= 50000 AND input1.totalPurchasesToDate <= 100000"
 },
 {
 "RuleName": "OrHasHighNumberOfTotalOrders",
 "ErrorMessage": "One or more adjust rules failed.",
 "ErrorType": "Error",
 "RuleExpressionType": "LambdaExpression",
 "Expression": "input2.totalOrders > 15"
 }
]
}

示例

可以從官方的代碼庫中下載示例,定義瞭上述規則,就可以直接開始用瞭。示例描述瞭這麼一個應用場景:

根據不同的客戶屬性,提供不同的折扣。由於銷售的情況變化較快,提供折扣的規則也需要經常變動。因此比較適用於規則引擎。

public void Run()
{
 Console.WriteLine($"Running {nameof(BasicDemo)}....");
 //創建輸入
 var basicInfo = "{\"name\": \"hello\",\"email\": \"[email protected]\",\"creditHistory\": \"good\",\"country\": \"canada\",\"loyalityFactor\": 3,\"totalPurchasesToDate\": 10000}";
 var orderInfo = "{\"totalOrders\": 5,\"recurringItems\": 2}";
 var telemetryInfo = "{\"noOfVisitsPerMonth\": 10,\"percentageOfBuyingToVisit\": 15}";

 var converter = new ExpandoObjectConverter();

 dynamic input1 = JsonConvert.DeserializeObject<ExpandoObject>(basicInfo, converter);
 dynamic input2 = JsonConvert.DeserializeObject<ExpandoObject>(orderInfo, converter);
 dynamic input3 = JsonConvert.DeserializeObject<ExpandoObject>(telemetryInfo, converter);

 var inputs = new dynamic[]
  {
   input1,
   input2,
   input3
  };
 //加載規則
 var files = Directory.GetFiles(Directory.GetCurrentDirectory(), "Discount.json", SearchOption.AllDirectories);
 if (files == null || files.Length == 0)
  throw new Exception("Rules not found.");

 var fileData = File.ReadAllText(files[0]);
 var workflowRules = JsonConvert.DeserializeObject<List<WorkflowRules>>(fileData);
 //初始化規則引擎
 var bre = new RulesEngine.RulesEngine(workflowRules.ToArray(), null);

 string discountOffered = "No discount offered.";
 //執行規則
 List<RuleResultTree> resultList = bre.ExecuteAllRulesAsync("Discount", inputs).Result;
 //處理結果
 resultList.OnSuccess((eventName) => {
  discountOffered = $"Discount offered is {eventName} % over MRP.";
 });

 resultList.OnFail(() => {
  discountOffered = "The user is not eligible for any discount.";
 });

 Console.WriteLine(discountOffered);
}

輸入

輸入一般來說是IEnumerable<dynamic>或者是匿名類型,上面實例展示的是由json反序列化形成的dynamic類型,對於程序生成的數據,使用匿名類型更加方便。

var nestedInput = new {
    SimpleProp = "simpleProp",
    NestedProp = new {
     SimpleProp = "nestedSimpleProp",
     ListProp = new List<ListItem>
     {
      new ListItem
      {
       Id = 1,
       Value = "first"
      },
      new ListItem
      {
       Id = 2,
       Value = "second"
      }
     }
    }

   };

命名空間

和腳本引擎一樣,默認規則引擎隻能訪問System的命名空間。如果需要使用到稍微復雜一些的類型,可以自己定義類型或者函數。比如定義一個這樣的函數:

public static class Utils
{
 public static bool CheckContains(string check, string valList)
 {
  if (String.IsNullOrEmpty(check) || String.IsNullOrEmpty(valList))
   return false;

  var list = valList.Split(',').ToList();
  return list.Contains(check);
 }
}

需要使用的時候,先將類傳遞給RulesEngine:

var reSettingsWithCustomTypes = new ReSettings { CustomTypes = new Type[] { typeof(Utils) } };
var engine = new RulesEngine.RulesEngine(workflowRules.ToArray(), null, reSettingsWithCustomTypes);

然後就可以直接在表達式中使用瞭。

"Expression": "Utils.CheckContains(input1.country, \"india,usa,canada,France\") == true"

規則參數

默認情況下,規則的輸入使用的是類似input1 input2這樣的形式,如果想直觀一點,可以使用RuleParameter來進行封裝具體的參數類型。

RuleParameter ruleParameter = new RuleParameter("NIP", nestedInput);
var resultList = bre.ExecuteAllRulesAsync(workflow.WorkflowName, ruleParameter).Result;

本地變量

如果表達式比較復雜的情況下,可以使用本地變量來進行分段處理,這對調試來說會比較方便。

本地變量的關鍵字為localParams,可以將中間的內容簡單理解成var name = expression

{
  "name": "allow_access_if_all_mandatory_trainings_are_done_or_access_isSecure",
  "errorMessage": "Please complete all your training(s) to get access to this content or access it from a secure domain/location.",
  "errorType": "Error",
  "localParams": [
   {
   "name": "completedSecurityTrainings",
   "expression": "MasterSecurityComplainceTrainings.Where(Status.Equals(\"Completed\", StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase))"
   },
   {
   "name": "completedProjectTrainings",
   "expression": "MasterProjectComplainceTrainings.Where(Status.Equals(\"Completed\", StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase))"
   },
   {
   "name": "isRequestAccessSecured",
   "expression": "UserRequestDetails.Location.Country == \"India\" ? ((UserRequestDetails.Location.City == \"Bangalore\" && UserRequestDetails.Domain=\"xxxx\")? true : false):false"
   }
  ],
  "expression": "(completedSecurityTrainings.Any() && completedProjectTrainings.Any()) || isRequestAccessSecured "
  }

總結

使用規則引擎,可以將經常變動的業務邏輯獨立摘出來,為我們編寫動態、可拓展的程序提供瞭很大的便利。RulesEngine這個東西提供的API也比較簡潔,上手非常簡單。

以上就是C# 腳本引擎RulesEngine的使用詳解的詳細內容,更多關於C# 腳本引擎RulesEngine的資料請關註WalkonNet其它相關文章!