python 利用matplotlib在3D空間中繪制平面的案例
圖形:
0、import
import numpy as np import matplotlib as mpl from matplotlib import cm from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
1、水平和垂直平面
# 創建畫佈 fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor='lightyellow' ) # 創建 3D 坐標系 ax = fig.gca(fc='whitesmoke', projection='3d' )# 二元函數定義域平面 x = np.linspace(0, 9, 9) y = np.linspace(0, 9, 9) X, Y = np.meshgrid(x, y) # -------------------------------- 繪制 3D 圖形 -------------------------------- # 平面 z=4.5 的部分 ax.plot_surface(X, Y, Z=X*0+4.5, color='g', alpha=0.6 ) # 平面 y=4.5 的部分 ax.plot_surface(X, Y=X*0+4.5, Z=Y, color='y', alpha=0.6 ) # 平面 x=4.5 的部分 ax.plot_surface(X=X*0+4.5, Y=Y, Z=X, color='r', alpha=0.6 ) # -------------------------------- -------------------------------- # 設置坐標軸標題和刻度 ax.set(xlabel='X', ylabel='Y', zlabel='Z', xlim=(0, 9), ylim=(0, 9), zlim=(0, 9), xticks=np.arange(0, 10, 2), yticks=np.arange(0, 10, 1), zticks=np.arange(0, 10, 1) ) # 調整視角 ax.view_init(elev=15, # 仰角 azim=60 # 方位角 ) # 顯示圖形 plt.show()
圖形:
2、斜平面
# 創建畫佈 fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor='lightyellow' ) # 創建 3D 坐標系 ax = fig.gca(fc='whitesmoke', projection='3d' ) # 二元函數定義域 x = np.linspace(0, 9, 9) y = np.linspace(0, 9, 9) X, Y = np.meshgrid(x, y) # -------------------------------- 繪制 3D 圖形 -------------------------------- # 平面 z=3 的部分 ax.plot_surface(X, Y, Z=X*0+3, color='g' ) # 平面 z=2y 的部分 ax.plot_surface(X, Y=Y, Z=Y*2, color='y', alpha=0.6 ) # 平面 z=-2y + 10 部分 ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=-Y*2+10, color='r', alpha=0.7 ) # -------------------------------- -------------------------------- # 設置坐標軸標題和刻度 ax.set(xlabel='X', ylabel='Y', zlabel='Z', xlim=(0, 9), ylim=(0, 9), zlim=(0, 9), xticks=np.arange(0, 10, 2), yticks=np.arange(0, 10, 1), zticks=np.arange(0, 10, 1) ) # 調整視角 ax.view_init(elev=15, # 仰角 azim=10 # 方位角 ) # 顯示圖形 plt.show()
圖形:
軟件信息:
補充:Python數據分析(Matplotlib)之3D圖形
使用python繪制一個簡單的三維圖
我就廢話不多說瞭,大傢還是直接看代碼吧~
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pylab as plt import numpy as np from matplotlib import cm #使用3d關鍵字來進行指定圖像的三維投影 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111,projection='3d') """numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的間隔內返回均勻間隔的數字。 meshgrid函數創建一個二維坐標網絡,這將用於二維坐標網絡,這將用於變量x和y的賦值 """ u = np.linspace(-1,1,100) x,y =np.meshgrid(u,u) z = x**2 +y**2 #指定行和列的步幅,以及繪制的色彩表 ax.plot_surface(x,y,z,rstride=4,cstride=4,cmap=cm.YlGnBu_r) plt.show()
以上為個人經驗,希望能給大傢一個參考,也希望大傢多多支持WalkonNet。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
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