python 統計list中各個元素出現的次數的幾種方法

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利用字典dict來完成統計

舉例：

a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
dict = {}
for key in a:
  dict[key] = dict.get(key, 0) + 1
print dict

輸出結果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

利用Python的collection包下Counter的類

舉例：

from collections import Counter
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = Counter(a)
print result

輸出結果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

Python的pandas包下的value_counts方法

舉例：

import pandas as pd
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = pd.value_counts(a)
print result

輸出結果：

>>>1    3
   2    2
   3    1

註：利用pandas下的value_counts()，不僅可以統計list中各個元素出現的個數，還可對矩陣中的元素進行進行統計。
舉例：

import pandas as pd
a = pd.DataFrame([[1,2,3],
     [3,1,3],
     [1,2,1]])
result = a.apply(pd.value_counts)
print result

輸出結果：

    0    1    2
1  2.0  1.0  1.0  # 表示元素1在第一列出現2次，在第二列出現1次，在第三列出現1次
2  NaN  2.0  NaN  # 表示元素2在第一列出現0次，在第二列出現2次，在第三列出現0次
3  1.0  NaN  2.0  # 表示元素3在第一列出現1次，在第二列出現0次，在第三列出現2次

到此這篇關於python 統計list中各個元素出現的次數的幾種方法的文章就介紹到這瞭,更多相關python 統計list次數內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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