詳解SpringBoot是如何整合JPA的
SpringBoot整合JPA
JPA & Spring Data JPA
JPA是Java Persistence API的簡稱,中文名Java持久層API,是Sun官方提出的Java持久化規范.
其設計目標主要是為瞭簡化現有的持久化開發工作和整合ORM技術。
JPA使用XML文件或註解(JDK 5.0或更高版本)來描述對象-關聯表的映射關系,能夠將運行期的實體對象持久化到數據庫,它為Java開發人員提供瞭一種ORM工具來管理Java應用中的關系數據。
簡單地說,JPA就是為POJO(Plain Ordinary Java Object)提供持久化的標準規范,即將Java的普通對象通過對象關系映射(Object-Relational Mapping,ORM)持久化到數據庫中。
由於JPA是在充分吸收瞭現有Hibernate,TopLink,JDO等ORM框架的基礎上發展而來的,因而具有易於使用、伸縮性強等優點。
Spring Data JPA 是 Spring 基於 Spring Data 框架、在JPA 規范的基礎上開發的一個框架,使用 Spring Data JPA 可以極大地簡化JPA 的寫法,可以在幾乎不用寫實現的情況下實現對數據庫的訪問和操作,除瞭CRUD外,還包括分頁和排序等一些常用的功能。
Spring Data JPA 還提供瞭對分頁查詢、自定義SQL、查詢指定N條記錄、聯表查詢等功能的支持
JPA不是一種新的ORM框架,它的出現隻是用於規范現有的ORM技術,它不能取代現有的Hibernate、TopLink等框架。相反,在采用JPA開發時,我們將仍將使用到這些ORM框架,隻是此時開發出來的應用不再依賴於某個持久化提供商。應用可以在不修改代碼的情況下在任何JPA環境下運行,真正做到低耦合,可擴展的程序設計。
Hibernate & JPA
1、JPA
全稱Java Persistence API,通過JDK 5.0註解或XML描述對象-關系表的映射關系,並將運行期的實體對象持久化到數據庫中。
JPA的出現有兩個原因:
其一,簡化現有Java EE和Java SE應用的對象持久化的開發工作;
其二,Sun希望整合對ORM技術,實現持久化領域的統一。
JPA提供的技術:
1)ORM映射元數據:JPA支持XML和JDK 5.0註解兩種元數據的形式,元數據描述對象和表之間的映射關系,框架據此將實體對象持久化到數據庫表中;
2)JPA 的API:用來操作實體對象,執行CRUD操作,框架在後臺替我們完成所有的事情,開發者從繁瑣的JDBC和SQL代碼中解脫出來。
3)查詢語言:通過面向對象而非面向數據庫的查詢語言查詢數據,避免程序的SQL語句緊密耦合。
2、JPA & Hibernate 關系
JPA是規范,Hibernate是框架,JPA是持久化規范,而Hibernate實現瞭JPA。
Hibernate VS Mybatis
Mybatis:小巧、方便、高效、簡單、直接、半自動
Hibernate:強大、方便、高效、復雜、繞彎子、全自動
一、導入依賴
<dependencies> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.76</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
二、簡單的CRUD
2.1 配置文件
spring: datasource: username: root password: root url: jdbc:mysql://localhost:3306/shy driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource jpa: hibernate: #定義數據庫表的生成策略 create 創建一個表 update 更新或者創建數據表 ddl-auto: update #控制臺顯示sql語句 show-sql: true server: port: 80
其中,spring.jpa.hibernate.ddl-auto 參數用來配置是否開啟自動更新數據庫表結構,可取create、create-drop、update、validate、none五個值。
- create 每次加載hibernate時,先刪除已存在的數據庫表結構再重新生成;
- create-drop 每次加載hibernate時,先刪除已存在的數據庫表結構再重新生成,並且當 sessionFactory關閉時自動刪除生成的數據庫表結構;
- update 隻在第一次加載hibernate時自動生成數據庫表結構,以後再次加載hibernate時根據model類自動更新表結構;
- validate 每次加載hibernate時,驗證數據庫表結構,隻會和數據庫中的表進行比較,不會創建新表,但是會插入新值。
- none 關閉自動更新
2.2 實體類
Shop:
package com.shy.entity; import lombok.Data; import javax.persistence.*; @Data //使用jpa註解 配置映射關系 @Entity//告訴jpa這是一個實體類 和數據表映射的類 public class Shop{ @Id//表明這是以一個主鍵 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增 private Integer shopId; @Column(length = 20) private String shopName; private double price; private Integer shopClassId; private Integer num; }
ShopClass,商品類別
package com.shy.entity; import lombok.Data; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; @Data @Entity public class ShopClass { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer shopClassId; private String shopClassName; }
2.3 Dao層
編寫dao繼承JpaRepository類,泛型傳入 要操作的實體類,和主鍵類型
package com.example.dao; import com.shy.entity.Shop; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.stereotype.Repository; /* 參數一 T :當前需要映射的實體 * 參數二 ID :當前映射的實體中的OID(映射對象標識符,數據庫主鍵)的類型*/ @Repository public interface ShopRepository extends JpaRepository<Shop,Integer> { /* * 我們在這裡直接繼承 JpaRepository * 這裡面已經有很多現成的方法瞭 * 這也是JPA的一大優點 * 我們可以直接使用這些方法,包括其父類的好多方法。 * */ }
JpaRepository:
package org.springframework.data.jpa.repository; import java.util.List; import javax.persistence.EntityManager; import org.springframework.data.domain.Example; import org.springframework.data.domain.Sort; import org.springframework.data.repository.NoRepositoryBean; import org.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository; import org.springframework.data.repository.query.QueryByExampleExecutor; @NoRepositoryBean public interface JpaRepository<T, ID> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> { @Override List<T> findAll();// 查詢所有實體 @Override List<T> findAll(Sort sort);// 查詢所有實體並排序 @Override List<T> findAllById(Iterable<ID> ids);// 根據ID集合查詢實體 @Override <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities);// 保存並返回(修改後的)實體集合 void flush();// 提交事務 <S extends T> S saveAndFlush(S entity); // 保存實體並立即提交事務 <S extends T> List<S> saveAllAndFlush(Iterable<S> entities); @Deprecated default void deleteInBatch(Iterable<T> entities){deleteAllInBatch(entities);} void deleteAllInBatch(Iterable<T> entities); // 批量刪除實體集合 void deleteAllByIdInBatch(Iterable<ID> ids); void deleteAllInBatch();// 批量刪除所有實體 @Deprecated T getOne(ID id);// 根據ID查詢實體 T getById(ID id); @Override <S extends T> List<S> findAll(Example<S> example);// 查詢與指定Example匹配的所有實體 @Override <S extends T> List<S> findAll(Example<S> example, Sort sort);// 查詢與指定Example匹配的所有實體並排序 }
2.4 service層
service:
package com.shy.service; import com.shy.entity.Shop; import com.shy.vo.ShopAndShopClassVo; import java.util.List; public interface ShopService { //查詢所有商品 List<Shop> findAll(); //增加商品 Shop addShop(Shop shop); //通過商品id修改商品名 Shop updateShop(); //通過商品id刪除商品 void delShop(Integer id); }
Impl:
package com.shy.service; import com.shy.dao.ShopRepository; import com.shy.entity.Shop; import com.shy.vo.ShopAndShopClassVo; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.Sort; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; @Service public class ShopServiceImpl implements ShopService{ @Autowired private ShopRepository shopRepository; @Override public List<Shop> findAll() { return shopRepository.findAll(); } @Override public Shop addShop(Shop shop) { shop.setPrice(333); shop.setShopClassId(3); shop.setNum(30); shop.setShopName("耳機"); return shopRepository.save(shop); } @Override public Shop updateShop() { Shop shop = new Shop(); shop.setShopId(11); shop.setShopName("平板"); shop.setShopClassId(3); shop.setNum(40); return shopRepository.save(shop); } @Override public void delShop(Integer id) { shopRepository.deleteById(id); System.out.println("刪除成功"); } }
2.5 controller
package com.shy.controller; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.shy.entity.Shop; import com.shy.service.ShopService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class ShopController { @Autowired private ShopService shopService; @GetMapping("/list") public String findAll(){ return JSON.toJSONString(shopService.findAll()); } @GetMapping("/save") public String save(Shop shop){ return JSON.toJSONString(shopService.addShop(shop)); } @GetMapping("/saveAndFlush") public String saveAndFlush(){ return JSON.toJSONString(shopService.updateShop()); } @GetMapping("/delShop/{id}") public void delShop(@PathVariable Integer id){ shopService.delShop(id); } }
全程用postman測試
三、自定義SQL
在ShopRepository中添加
//使用原生sql需要加上,nativeQuery = true //?1代表第一個參數 @Query(value="select * from shop where shop.price = ?1",nativeQuery = true) Shop findByPrice(Double price); //修改商品,@Modifying+@Query執行更新操作,serviceImpl不要忘記加上,要使用hql的話,需要把entity別名刪掉 @Transactional//設計修改表的操作需要開啟事務支持 @Modifying//這個註解隻支持返回值為int/Integer @Query("update Shop s set s.shopName = ?1 where s.shopId = ?2") int updateshop2(String name,Integer shopId);
service:
//通過價格查詢商品 Shop findByPrice(Double price); //修改商品名原生sql方法 int updateshop2(String name,Integer shopId);
Impl:
@Override public Shop findByPrice(Double price) { return shopRepository.findByPrice(price); } @Override public int updateshop2(String name, Integer shopId) { return shopRepository.updateshop2(name, shopId); }
controller:
@GetMapping("/listPrice/{price}") public String findByPrice(@PathVariable Double price){ return JSON.toJSONString(shopService.findByPrice(price)); } @GetMapping("/saveAndFlush2/{id}/{name}") public String saveAndFlush2(@PathVariable(value = "id") Integer shopId, @PathVariable String name){ return shopService.updateshop2(name, shopId)>0?"修改成功":"修改失敗"; }
四、分頁查詢
Pageable 是 Spring 封裝的分頁實現類,使用的時候需要傳入頁數、每頁條數和排序規則。
Spring Data JPA 已經幫我們內置瞭分頁功能,在查詢的方法中,需要傳入參數 Pageable,當查詢中有多個參數的時候 Pageable 建議作為最後一個參數傳入,
Pageable使用的時候需要傳入頁數、每頁條數和排序規則,排序規則可省略
service:
/** * 分頁查詢 * @param pageNo 第幾頁 * @param pageSize 每頁有多少條數據 * @param pageable Spring 封裝的分頁實現類 * @return 數據 */ Page<Shop> pageShop(Integer pageNo,Integer pageSize,Pageable pageable);
Impl:
@Override public Page<Shop> pageShop(Integer pageNo, Integer pageSize, Pageable pageable) { //註意排序這找的是實體類中的字段,不是數據庫裡的 //分頁頁碼從0開始 pageable = PageRequest.of(pageNo,pageSize, Sort.Direction.DESC, "shopId"); return shopRepository.findAll(pageable); }
controller:
@GetMapping("/pageShop/{pageNo}/{pageSize}") public String pageShop(@PathVariable Integer pageNo, @PathVariable Integer pageSize,Pageable pageable){ return JSON.toJSONString(shopService.pageShop(pageNo, pageSize, pageable)); }
五、連表查詢
VO(value object)值對象
- 通常用於業務層之間的數據傳遞,僅僅包含數據而已
- View object:視圖對象
接受頁面傳遞來的對象,封裝對象
將業務處理完成的對象,封裝成頁面要用的數據
創建ShopAndShopClassVo用來接收連表查詢後的結果
entity,這裡的有參構造必須加,要往裡賦值
package com.shy.entity; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class ShopAndShopClassVo { private String shopName; private double price; private String shopClassName; }
ShopRepository:
//連表查詢 @Query("select new com.shy.vo.ShopAndShopClassVo(s.shopName,s.price,sc.shopClassName) from Shop s,ShopClass sc " + "where s.shopClassId=sc.shopClassId and sc.shopClassName=?1") List<ShopAndShopClassVo> findShopInfo(String shopClassName);
JPQL進行查詢,它的特征就是與原生SQL語句類似,完全面向對象,通過類名和屬性訪問,而不是表名和表屬性
service:
//連表查詢 List<ShopAndShopClassVo> findShopInfo(String shopClassName);
Impl:
@Override public List<ShopAndShopClassVo> findShopInfo(String shopClassName) { return shopRepository.findShopInfo(shopClassName); }
controller:
@GetMapping("/andFind/{name}") public String findShopInfo(@PathVariable("name") String shopClassName){ return JSON.toJSONString(shopService.findShopInfo(shopClassName)); }
六、分組查詢
接收數據的另一種寫法,創建一個結果集的接口來接收連表查詢後的結果
定義一個結果集的接口類,接口類的內容來自於商品表和商品類別表。
entity:
package com.shy.entity; public interface GroupShop { String getNum(); String getShopClassName(); }
在運行中 Spring 會給接口(GroupShop)自動生產一個代理類來接收返回的結果,代碼中使用 getXX 的形式來獲取。
ShopRepository:
//分組查詢 @Query("select count(s.shopName) as 商品數量,sc.shopClassName as 類別名稱 from Shop s,ShopClass sc where s.shopClassId=sc.shopClassId group by s.shopClassId") List<GroupShop> groupShop();
service:
//分組查詢 List<GroupShop> groupShop();
Impl:
@Override public List<GroupShop> groupShop() { return shopRepository.groupShop(); }
controller:
@GetMapping("/groupShop") public String groupShop(){ return JSON.toJSONString(shopService.groupShop()); }
七、與mybatis對比
- jpa是對象與對象之間的映射,而mybatis是對象和結果集的映射
- jpa移植性比較好,不用關心用什麼數據庫,因為mybatis自由寫sql語句,所以當項目移植的時候還需要改sql。
- 修改字段時JPA更簡單,mybatis需要修改一堆的xml,mapper等文件很麻煩。
- mybatis自定義sql,比較靈活,也可以寫復雜的sql,JPA隻適合簡單的單表sql
- 總結:mybatis和JPA各有優勢,如果sql簡單,則jpa使用效率更高,如果sql較復雜,需要自定義,則使用mybatis更加順手。
到此這篇關於詳解SpringBoot如何是整合JPA的的文章就介紹到這瞭,更多相關SpringBoot整合JPA內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
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