R語言作圖之density plot(密度圖)的制作步驟
上次分享瞭小提琴曲線(violin plot)的作圖方法,今天小仙同學給大傢介紹一下如何用R畫出漂亮的密度圖(density plot)。
Step1. 繪圖數據的準備
首先還是要把你想要繪圖的數據調整成R語言可以識別的格式，把excel保存成csv格式。
數據的格式如下圖：一列表示一種變量，第一行是列名
Step2. 繪圖數據的讀取
data<-read.csv(“your file path”, header = T)
#註釋：header=T表示數據中的第一行是列名，如果沒有列名就用 header=F
Step3.繪圖所需package的安裝、調用
install.package(“ggplot2”)
#註釋：ggplot2是目前公認繪圖很強的一個安裝包，如果已經安裝，這句就不需要啦
library(ggplot2)
#註釋：package使用之前需要調用(每次用前都要調用哦)
Step4繪圖
p<-ggplot(data, aes(x = weight))
#註釋：x軸表示weight，y軸表示頻率就不需要指定啦
p + geom_density(color = “black”, fill = “gray”)
#註釋：color是線條的顏色參數，fill表示填充顏色
Step5.美化
p + geom_density(aes(color = sex))
#註釋:按照性別不同組改變線條顏色
p + geom_density(aes(fill = sex), alpha=0.4)
#註釋:按照性別不同組改變填充顏色，alpha表示調整透明度
到這裡你已經可以畫出比較高B格的density plot瞭，不過有些同學可能有
特殊的要求，比如把兩組的平均值畫出來，那本小仙再小秀一下?
1.準備平均值數據並讀取
mean<-read.csv(“your file path”)
2.畫圖
p+ geom_density(aes(color = sex), alpha=0.4)+
geom_vline(data = mean, aes(xintercept = mean, color=sex),linetype=“dashed”)
#註釋:前面是和之前一樣作圖語句，在後面直接加上這一句就好啦，xintercept表示x軸截斷線，dashed表示是虛線
好啦，今天的分享就到這裡瞭，希望可以幫助到大傢。有什麼新的作圖要求，可以留言給我哦！
導出高清圖的方法在這裡：
R語言作圖技巧——導出高清圖
R語言作圖系列還有：
R語言作圖——Histogram
R語言作圖——Violin plot
R語言作圖——Facet violin plot
R語言作圖——Line plot
R語言作圖——Density plot
R語言作圖——Bubble matrix
R語言作圖——Radar chart
R語言作圖——Pie chart
到此這篇關於R語言作圖之density plot(密度圖)的制作步驟的文章就介紹到這瞭,更多相關R語言density plot密度圖內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！
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