R語言隨機數生成的實現

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1. 均勻分佈

函數： runif(n, min=0, max=1)，n 表示生成的隨機數數量，min 表示均勻分佈的下限，max 表示均勻分佈的上限，若省略參min、max，則默認生成[0,1]上的均勻分佈隨機數。

> q = runif(5,-1,1)
> q
[1] 0.73539909 0.72895000 -0.04357151 0.81696252 0.50210058

2. 正太分佈

函數：rnorm(n, mean=0, sd=1)，其中，n 表示生成的隨機數數量，mean是正態分佈的均值，默認為0，sd 是正態分佈的標準差，默認時為1。

> x = rnorm(10,5,10)
> x
 [1] 10.319216 -3.697041 24.565294 -9.691016 -7.324058
 [6] -6.185308 -2.107426 -1.915519 13.306308 22.763153

3. 二項分佈

函數：rbinom(n, size, prob)，n 表示生成的隨機數數量，size 表示進行貝努力試驗的次數，prob 表示一次貝努力試驗成功的概率。

> x = rbinom(10,10,0.9)
> x
 [1] 9 9 10 9 8 9 9 6 10 10

4. 指數分佈

函數：rexp(n,lamda = 1)，n 表示生成的隨機數個數，lamda＝1/mean

> x = rexp(10,3)
> x
 [1] 0.13044259 0.52299630 0.35504953 0.50061743 0.03373871
 [6] 1.03543586 2.08565786 0.81414981 0.31333523 0.02681090

5. 其他

除瞭生成上面介紹的幾種分佈的隨機數，還可以生成poisson分佈、t 分佈、F 分佈等很多種分佈的隨機數，隻要在相應的分佈名前加“r”就可以。

這裡寫圖片描述

除瞭在分佈名前面加r還可以加其他的參數，例如：p,q,d。功能見下圖：

這裡寫圖片描述

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