Python利用百度地圖獲取兩地距離(附demo)

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百度地圖開放平臺

進入百度地圖開放平臺後，登陸用戶，點擊上方的控制臺，按照提示進行激活後創建服務端類型的應用，應用名任意設置，其中白名單校驗不做任何限制可以填寫0.0.0.0/0。創建成功後畫面應如下圖所示，其中訪問應用（AK）即途中紅色方框圈起來的部分一定要註意不要隨意泄漏，後面需要使用到，這是後面訪問需要用到的一串口令。

在這裡插入圖片描述

介紹需要用到的API

本項目中所有使用的API均為Web服務API，官方開發文檔。

1.地點檢索服務

地點檢索服務（又名Place API）是一類Web API接口服務；
服務提供多種場景的地點（POI）檢索功能，包括城市檢索、圓形區域檢索、矩形區域檢索。開發者可通過接口獲取地點（POI）基礎或詳細地理信息。

我們利用這個API來獲取指定地點的經緯度（lat, lng)兩個參數。

2.批量算路服務

批量算路服務（又名RouteMatrix API）是一套以HTTP/HTTPS形式提供的輕量級批量算路接口，用戶可通過該服務，根據起點和終點坐標計算路線規劃距離和行駛時間，RouteMatrix API V2.0支持中國大陸地區。

我們利用這個API來獲取兩個地點（用經緯度來給出）之間的路線規劃距離。

編寫Python程序

0.需要用到的模塊

  •  requests
  • json

1.獲取對應地點的經緯度

將傳入的address通過地點檢索服務得到其經緯度，返回值為經緯度對應的字符串值，中間以逗號隔開，之後跟一個查詢返回狀態，如果查詢失敗，狀態值不為0。

註意將代碼中的AK換成一開始截圖中的AK碼。

def getPosition(address):
    url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}&region=全國&output=json&ak={}".format(
        address,
        AK  # 這裡是一開始截圖用紅色圈起來的部分
    )
    res = requests.get(url)
    json_data = json.loads(res.text)

    if json_data['status'] == 0:
        lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"]  # 緯度
        lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"]  # 經度
    else:
        print("[ERROR] Can not find {}.".format(address))
        return "0,0", json_data["status"]
    return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"]

2.獲取兩地之間的距離

將傳入的兩個地點（以經緯度描述）通過批量算路服務得到之間的路線規劃距離。本范例是以駕車行駛（對應參數為’driving‘）的方式來進行計算的。

同樣註意將代碼中的AK換成一開始截圖中的AK碼。

def getDistance(start, end):
    url = "http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}".format(
        start,
        end,
        AK  # 這裡是一開始截圖用紅色圈起來的部分
    )
    res = requests.get(url)
    content = res.content
    jsonv = json.loads(str(content, "utf-8"))
    dist = jsonv["result"][0]["distance"]["value"]
    return dist

3.合並函數調用

傳入兩個地點名，返回兩地點距離，當某個地點查詢不到時，返回結果設置為-1。

def calcDistance(startName, endName):
    start, status1 = getPosition(startName)
    end, status2 = getPosition(endName)
    if status1 == 0 and status2 == 0:
        return getDistance(start, end)
    else:
        return -1

4.進行簡單的功能測試

運行代碼輸出北京和成都之間的距離，其單位為米。

在這裡插入圖片描述

5.對Excel中的批量地點計算距離

將data.xlsx文件中的地點全部讀取並計算出距離，將結果保存到本地的result.xlsx文件中，其中我們將距離的單位設置為千米。主模塊代碼如下：

if __name__ == "__main__":
    data = pd.read_excel("data.xlsx")
    res = []
    for i in range(0, len(data)):
        startName = data.iloc[i, 0]
        endName = data.iloc[i, 1]
        dist = calcDistance(startName, endName)
        res.append([startName, endName, dist / 1000])
    pd.DataFrame(res).to_excel(
        "result.xlsx",
        header=["起點", "終點", "距離"],
        index=None,
        encoding="utf-8"
    )

其中data.xlsx文件的內容為：

在這裡插入圖片描述

對應的輸出result.xlsx文件內容如下：

在這裡插入圖片描述

附錄

# 本次整體的源代碼
AK = "修改為你自己的AK碼即可使用"

import pandas as pd
import requests
import json


def getPosition(address):
    url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}&region=全國&output=json&ak={}".format(
        address,
        AK  # 這裡是一開始截圖用紅色圈起來的部分
    )
    res = requests.get(url)
    json_data = json.loads(res.text)

    if json_data['status'] == 0:
        lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"]  # 緯度
        lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"]  # 經度
    else:
        print("[ERROR] Can not find {}.".format(address))
        return "0,0", json_data["status"]
    return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"]


def getDistance(start, end):
    url = "http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}".format(
        start,
        end,
        AK  # 這裡是一開始截圖用紅色圈起來的部分
    )
    res = requests.get(url)
    content = res.content
    jsonv = json.loads(str(content, "utf-8"))
    dist = jsonv["result"][0]["distance"]["value"]
    return dist


def calcDistance(startName, endName):
    start, status1 = getPosition(startName)
    end, status2 = getPosition(endName)
    if status1 == 0 and status2 == 0:
        return getDistance(start, end)
    else:
        return -1


if __name__ == "__main__":
    data = pd.read_excel("data.xlsx")
    res = []
    for i in range(0, len(data)):
        startName = data.iloc[i, 0]
        endName = data.iloc[i, 1]
        dist = calcDistance(startName, endName)
        res.append([startName, endName, dist / 1000])
    pd.DataFrame(res).to_excel(
        "result.xlsx",
        header=["起點", "終點", "距離"],
        index=None,
        encoding="utf-8"
    )

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