Redis 如何批量設置過期時間(PIPLINE的使用)

合理的使用緩存策略對開發同學來講,就好像孫悟空習得自在極意功一般~

Redis如何批量設置過期時間呢?

不要說在foreach中通過set()函數批量設置過期時間

我們引入redis的PIPLINE,來解決批量設置過期時間的問題。

PIPLINE的原理是什麼?

未使用pipline執行N條命令

使用pipline執行N條命令

通過圖例可以很明顯的看出來PIPLINE的原理:

客戶端通過PIPLINE拼接子命令,隻需要發送一次請求,在redis收到PIPLINE命令後,處理PIPLINE組成的命令塊,減少瞭網絡請求響應次數。

網絡延遲越大PIPLINE的優勢越能體現出來

拼接的子命令條數越多使用PIPLINE的優勢越能體現出來

註意:並不是拼接的子命令越多越好,N值也有是上限的,當拼接命令過長時會導致客戶端等待很長時間,造成網絡堵塞;我們可以根據實際情況,把大批量命令拆分成幾個PIPLINE執行。

代碼封裝

//批量設置過期時間
public static function myPut(array $data, $ttl = 0)
{
    if (empty($data)) {
        return false;
    }

    $pipeline = Redis::connection('cache')
        ->multi(\Redis::PIPELINE);
    foreach ($data as $key => $value) {
        if (empty($value)) {
            continue;
        }
        if ($ttl == 0) {
            $pipeline->set(trim($key), $value);
        } else {
            $pipeline->set(trim($key), $value, $ttl);
        }
    }
    $pipeline->exec();
}

項目實戰

需求描述

  • 打開APP,給喜歡我的人發送我的上線通知(為瞭避免打擾,8小時內重復登錄不觸發通知)
  • 每個人每半小時隻會收到一次這類上線通知(即半小時內就算我喜歡的1萬人都上線瞭,我也隻收到一次喜歡的人上線通知)

要點分析

  • 合理使用緩存,減少DB讀寫次數
  • 不僅要減少DB讀寫次數,也要減少Redis的讀寫次數,使用PIPLINE

代碼實現解析

  • canRecall() 寫的比較優雅,先判斷是否已發送的標記,再判斷HouseOpen::getCurrentOpen(),因為HouseOpen::getCurrentOpen()是要查詢DB計算的,這種代碼要盡可能少的被執行到,減少DB查詢。
  • array_diff() 取差集的思路,獲得需要推送的人

封裝工具類

<?php
namespace App\Model\House;
.
.
.
class HouseLikeRecallUser
{
    protected $_userid = '';
    protected $_availableUser = [];
    protected $_recallFlagKey = '';

    const TYPE_TTL_HOUSE_LIKE_RECALL = 60 * 30; //半小時後可以再次接收到喜歡的xxx進入通知
    const TYPE_TTL_HOUSE_LIKE_RECALL_FLAG = 60 * 60 * 8; //8小時重復登錄不觸發

    //初始化 傳入setRecalled 的過期時間
    public function __construct($userid)
    {
        $this->_userid = $userid;
        //登錄後給喜歡我的人推送校驗:同一場次重復登錄不重復發送
        $this->_recallFlagKey = CacheKey::getCacheKey(CacheKey::TYPE_HOUSE_LIKE_RECALL_FLAG, $this->_userid);
    }

    //設置當前用戶推送標示
    public function setRecalled()
    {
        Cache::put($this->_recallFlagKey, 1, self::TYPE_TTL_HOUSE_LIKE_RECALL_FLAG);
    }

    //獲取當前用戶是否觸發推送
    public function canRecall()
    {
        $res = false;
        if (empty(Cache::get($this->_recallFlagKey))) {
            $houseOpen = HouseOpen::getCurrentOpen();
            if ($houseOpen['status'] == HouseOpen::HOUSE_STATUS_OPEN) {
                $res = true;
            }
        }
        return $res;
    }

    //獲取需要推送用戶
    public function getAvailableUser()
    {
        //獲得最近喜歡我的用戶
        $recentLikeMeUser = UserRelationSingle::getLikeMeUserIds($this->_userid, 100, Utility::getBeforeNDayTimestamp(7));

        //獲得最近喜歡我的用戶的 RECALL緩存標記
        foreach ($recentLikeMeUser as $userid) {
            $batchKey[] = CacheKey::getCacheKey(CacheKey::TYPE_HOUSE_LIKE_RECALL, $userid);
        }

        //獲得最近喜歡我的且已經推送過的用戶
        $cacheData = [];
        if (!empty($batchKey)) {
            $cacheData = Redis::connection('cache')->mget($batchKey);
        }

        //計算最近喜歡我的用戶 和 已經推送過的用戶 的差集:就是需要推送的用戶
        $this->_availableUser = array_diff($recentLikeMeUser, $cacheData);
        return $this->_availableUser;
    }

    //更新已經推送的用戶
    public function updateRecalledUser()
    {
        //批量更新差集用戶
        $recalledUser = [];
        foreach ($this->_availableUser as $userid) {
            $cacheKey = CacheKey::getCacheKey(CacheKey::TYPE_HOUSE_LIKE_RECALL, $userid);
            $recalledUser[$cacheKey] = $userid;
        }
        //批量更新 設置過期時間
        self::myPut($recalledUser, self::TYPE_TTL_HOUSE_LIKE_RECALL);
    }

    //批量設置過期時間
    public static function myPut(array $data, $ttl = 0)
    {
        if (empty($data)) {
            return false;
        }

        $pipeline = Redis::connection('cache')
            ->multi(\Redis::PIPELINE);
        foreach ($data as $key => $value) {
            if (empty($value)) {
                continue;
            }
            if ($ttl == 0) {
                $pipeline->set(trim($key), $value);
            } else {
                $pipeline->set(trim($key), $value, $ttl);
            }
        }
        $pipeline->exec();
    }
}

調用工具類

public function handle()
{
    $userid = $this->_userid;
    $houseLikeRecallUser = new HouseLikeRecallUser($userid);
    if ($houseLikeRecallUser->canRecall()) {
        $recallUserIds = $houseLikeRecallUser->getAvailableUser();
        $houseLikeRecallUser->setRecalled();
        $houseLikeRecallUser->updateRecalledUser();
        //群發推送消息
        .
        .
        .
    }
}

總結

不同量級的數據需要不同的處理辦法,減少網絡請求次數,合理使用緩存,是性能優化的必經之路。

進一步思考

如果我喜歡的1萬人同時上線(秒級並發),我隻收到一個消息推送,要避免被通知轟炸,怎麼解決這類並發問題呢?

到此這篇關於Redis 如何批量設置過期時間(PIPLINE的使用)的文章就介紹到這瞭,更多相關Redis 批量設置過期時間內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

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