OpenCV利用對比度亮度變換實現水印去除

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導讀

本文主要介紹使用OpenCV亮度/對比度變換來去除圖片水印的實例。

背景介紹

OpenCV中去除水印最常用的方法是inpaint，通過圖像修復的方法來去除水印，最終效果也要根據實際圖像來看(時好時壞)。有些圖像並不適用inpaint方法來去除水印，比如下面的這種包含文本的圖像中的水印，即便提供瞭水印的mask圖，修復後也會丟失文字信息，這並不是我們想要的。

那麼問題來瞭，上面圖像中的水印該如何去除？有沒有一種通用方法，能很好去除這些水印？答案是：沒有通用方法，隻能具體問題具體分析！

實現步驟

仔細觀察上面的圖像並分析文本與水印的像素值不難發現，圖中文本和水印的灰度值或者RGB值有明顯差異：

【1】圖案水印RGB值(取樣值：239,236,253)

【2】文字水印RGB值(取樣值：215,215,215)

【3】文本RGB值(取樣值：114,112,125)

接下來對圖像做對比度和亮度變換：

result = alpha * src – beta (alpha = 2.0, beta = -165)

提高對比度*2時水印消失，然後降低亮度做補償：

Python-OpenCV實現代碼：

import cv2
import numpy as np


img = cv2.imread("mark.jpg")
alpha = 2.0
beta = -165
result= alpha * img + beta
result= np.clip(result, 0, 255).astype(np.uint8)
cv2.imwrite("result.png", result)

C++ OpenCV實現代碼：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>


using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
  Mat src = imread("mark.jpg");
  if (src.empty())
  {
    cout << "src img load failed!" << endl;
    return 1;
  }
  imshow("src", src);
  Mat result = 2.0 * src - 165;
  imshow("result", result);
  waitKey();
  imwrite("result.png", result);
  return 0;
}

運行結果圖：

原圖與結果圖對比：

以上就是OpenCV利用對比度亮度變換實現水印去除的詳細內容，更多關於OpenCV去水印的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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