Python實現為圖像添加下雪特效
導語
也許是為瞭和音,在立冬這一天的人間裡
北方多個城市,悄然降下冬天的第一場初雪,組成瞭一段旋律💨
一天過兩季,黃葉轉飛花——從天而降落,晝夜不停,一夜醒來,閣簷染白,故宮完成秋冬交接,
來自北方的故事紛紛踏雪而來。
瓊樓銀裝,粉飾玉砌,不覺恍入天上仙境,宮墻內賓客如雲,宮墻外車水馬龍,若把故宮作天宮,
整夜冬天不覺冷。(可以穿秋褲瞭.jpg)
(本文的部分素材是在北京故宮的朋友,今天遊玩剛拍出來的哈——新鮮出爐
今天直接來幾組關於【故宮,下雪瞭!】給我們南方的小夥伴兒近距離看下故宮雪景圖~希望大傢喜歡!
你去過故宮嗎?如果沒去過那跟著小編一起走進北京故宮的初雪吧~(我沒看過,隻能看圖)
無論南北 無論男女 無論你是否見過雪,我們似乎都共同喜歡著她,大抵因為在漫長的冰冷時節中
她是老天給予人間的驚喜意外,就像漫天黑夜裡的繁星,像狂風暴風雨後的彩虹。
一、故宮下雪瞭:界面小程序
1)附主程序
# 初始化pygame pygame.init() # 根據背景圖片的大小,設置屏幕長寬 SIZE = (850, 560) screen = pygame.display.set_mode(SIZE) pygame.display.set_caption("故宮下雪瞭——小程序") bg = pygame.image.load('snow.jpg') # 雪花列表 snow_list = [] # 初始化雪花:[x坐標, y坐標, x軸速度, y軸速度] for i in range(200): x = random.randrange(0, SIZE[0]) y = random.randrange(0, SIZE[1]) sx = random.randint(-1, 1) sy = random.randint(3, 6) snow_list.append([x, y, sx, sy]) clock = pygame.time.Clock() # 遊戲主循環 done = False while not done: # 消息事件循環,判斷退出 for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: done = True # 黑背景/圖片背景 # screen.fill((0, 0, 0)) screen.blit(bg, (0, 0)) # 雪花列表循環 for i in range(len(snow_list)): # 繪制雪花,顏色、位置、大小 pygame.draw.circle(screen, (255, 255, 255), snow_list[i][:2], snow_list[i][3]-3) # 移動雪花位置(下一次循環起效) snow_list[i][0] += snow_list[i][2] snow_list[i][1] += snow_list[i][3] # 如果雪花落出屏幕,重設位置 if snow_list[i][1] > SIZE[1]: snow_list[i][1] = random.randrange(-50, -10) snow_list[i][0] = random.randrange(0, SIZE[0]) # 刷新屏幕 pygame.display.flip() clock.tick(20)
2)效果展示
Part 01 展示——
Part 02 展示——
二、故宮下雪瞭:手繪素描
1)主程序
root = tkinter.Tk().withdraw() filename = tkinter.filedialog.askopenfilename() # 打開選擇文件對話框 try: depth = 30 # 0-100,越高,顏色越深 picture_grad = np.gradient(np.asarray(Image.open(filename).convert('L')).astype('int')) # 取圖像灰度的梯度值 grad_x, grad_y = picture_grad[0] * depth / 100., picture_grad[1] * depth / 100. # 將獲取的維度梯度值進行深度處理 base = np.sqrt(grad_x ** 2 + grad_y ** 2 + 1.) # 降噪基 _x, _y, _z = grad_x / base, grad_y / base, 1. / base sce_z, sce_x = np.pi / 2.1, np.pi / 3 # 光源的俯視角度值和方位角度值 # 光源對x,y,z 軸的影響 dx, dy, dz = np.cos(sce_z) * np.cos(sce_x), np.cos(sce_z) * np.sin(sce_x), np.sin(sce_z) Normalized = 255 * (dx * _x + dy * _y + dz * _z).clip(0, 255) # 光源歸一化 im = Image.fromarray(Normalized.astype('uint8')) # 重構圖像 im.save('轉換後的素描圖.jpg') # 保存轉換後的圖片 im.show() # 展示轉換後的圖片 except Exception: print('轉換失敗!')
2)效果展示
Part 01 展示——
Part 02 展示——
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