Python OpenCV一個窗口中顯示多幅圖像
在使用opencv顯示圖像時,有時候需要顯示多張圖像,就會出現多個窗口,顯得冗餘,用戶不好操作。這時候就想著能不能將這些圖像在一個窗口中顯示。
方法1:創建畫佈,將所有圖像復制到畫佈中,最後顯示畫佈
# 方法1:創建一個畫佈,將所有圖像復制到畫佈中,最後顯示畫佈 h, w, _ = img.shape img_list = [img, invert, gaussianBlur, flip] # 圖像列表 four_view = np.zeros((h * 2 + 10, w * 2 + 10, 3), np.uint8) # 創建空白圖像 four_view[:, :] = 255 # 給所有通道的像素值賦值255 for i in range(len(img_list)): row = i // 2 col = i % 2 print(row, col) # 將小圖像復制到大畫佈上。 np.copyto(four_view[(h + 10) * row:h * (row + 1) + 10 * row, (w + 10) * col:w * (col + 1) + 10 * col], img_list[i]) cv.imshow('result', four_view)
方法2:使用numpy模塊中的水平堆疊和豎直堆疊完成所有圖像的堆疊,最後當成一整張圖顯示。
主要用到的兩個函數有:np.hstack()
和np.vstack()
水平堆疊函數hstack(tup)
:ndarrays 序列除瞭第二個軸外,數組必須具有相同的形狀,除瞭可以是任意長度的一維數組。豎直堆疊函數np.vstack()
:ndarrays 序列除瞭第一個軸外,數組必須具有相同的形狀。一維數組必須具有相同的長度。
# 方法2:使用numpy的水平堆疊和豎直堆疊完成所有圖像的堆疊,最後一起顯示 vs1 = np.hstack((img, invert)) # 水平堆疊 vs2 = np.hstack((gaussianBlur, flip)) # 水平堆疊 result = np.vstack((vs1, vs2)) # 豎直堆疊
整個項目的完整代碼:
# -*-coding:utf-8-*- """ File Name: color_operation.py Program IDE: PyCharm Create File By Author: Hong """ import cv2 as cv import numpy as np def image_display(image_path: str): """ 多個圖像在一個窗口內顯示 :param image_path: 傳入圖像路徑 :return: """ img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR) # 顏色取反 invert = cv.bitwise_not(img) # 高斯模糊 gaussianBlur = cv.GaussianBlur(img, (0, 0), 10) # 鏡像 flip = cv.flip(img, 1) # 0表示繞x軸翻轉;1表示繞y軸翻轉;-1表示繞兩個軸翻轉 # 方法1:創建一個畫佈,將所有圖像復制到畫佈中,最後顯示畫佈 h, w, _ = img.shape img_list = [img, invert, gaussianBlur, flip] four_view = np.zeros((h * 2 + 10, w * 2 + 10, 3), np.uint8) four_view[:, :] = 255 # 給所有通道的像素值賦值255 for i in range(len(img_list)): row = i // 2 col = i % 2 print(row, col) # 將小圖像復制到大畫佈上。 np.copyto(four_view[(h + 10) * row:h * (row + 1) + 10 * row, (w + 10) * col:w * (col + 1) + 10 * col], img_list[i]) cv.imshow('result', four_view) # 方法2:使用numpy的水平堆疊和豎直堆疊完成所有圖像的堆疊,最後一起顯示 vs1 = np.hstack((img, invert)) # 水平堆疊 vs2 = np.hstack((gaussianBlur, flip)) # 水平堆疊 result = np.vstack((vs1, vs2)) # 豎直堆疊 # 初略解決imshow()中文亂碼顯示的問題。不能完全解決,有些中文無法顯示。這是python-opencv的弊端 def zh_ch(string): return string.encode('gbk').decode(errors='ignore') cv.imshow(zh_ch('圖片'), result) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': path = 'images/daiyutong.png' image_display(path)
效果展示:
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