使用R語言繪制3D數據可視化scatter散點圖實現步驟

它來瞭它來瞭，它順著網線走來瞭…
哈哈，今天小仙給大傢帶來的是3D散點圖。

強調一下啊，咱們這個教程裡第一次出現瞭3D圖，第一次出現瞭交互式圖形（簡單粗暴的理解， 用鼠標點擊會動的圖）

今天主要給大傢介紹一下plotly這個R包，順便分享下3D散點圖的畫法。
plotly是一個在線的數據分析和可視化工具，圖表類型豐富、可交互等等一堆優點，關鍵是它還有相應的R包和Python包。R包的繪圖風格是這個樣子的，是不是還挺好看

如果大傢想畫交互式圖形，可以試試這個包。
不過目前小仙對這個包的語句還不太熟悉，隻能畫個3D散點圖簡單示范一下啦

Step1. 繪圖數據的準備

首先還是要把你想要繪圖的數據調整成R語言可以識別的格式excel中保存成csv格式。
數據的格式如下圖：

Step2. 繪圖數據的讀取

data<-read.csv(“your file path”, header = T) 

Step3.繪圖所需package的調用

library(plotly)
 x <- data[, 1]
 y <- data[, 2]
 z <- data[, 3]

Step4.繪圖

p <- plot_ly(data, x = ~x, y = ~y, z = ~z, color = ~data$Species,
               colors = c("#FF6DAE","#D4CA3A","#00BDFF"),
               marker = list(size = 5)) %>%
    add_markers()
p

調整3D點的大小

調整透明度

註意事項

以上就是使用R語言繪制3D數據可視化scatter散點圖實現步驟的詳細內容，更多關於R語言繪制3D數據可視化scatter散點圖的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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