R語言繪制帶誤差線的條形圖

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條形統計圖是用一個單位長度表示一定的數量,根據數量的多少畫成長短不同的直條.帶誤差的條形圖可以通過誤差線來判斷顯著性。

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繼續使用我們的汽車銷售數據（公眾號回復：汽車銷售，可以獲得該數據）來演示，先導入數據

library(foreign)
library(ggplot2)
library(tidyverse)  
bc <- read.spss("E:/r/test/tree_car.sav",
                use.value.labels=F, to.data.frame=T)
names(bc)

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我們來看下數據，car就是汽車售價，age是年齡，gender是性別，inccat是收入，這裡分成4個等級，ed是教育程度。
假設我們想知道不同教育水平的男女在買汽車的價格上有什麼不同，可繪制帶誤差和可信區間的折線圖，關鍵就是要算出它的標準誤se和95%ci.
我們先生成一個計算標準誤se和95%ci的自定義函數，這是國外一位大佬設計的函數，我見好用直接搬運過來瞭。

summarySE <- function(data=NULL, measurevar, groupvars=NULL, na.rm=FALSE,
                      conf.interval=.95, .drop=TRUE) {
  library(plyr)
  
  # New version of length which can handle NA's: if na.rm==T, don't count them
  length2 <- function (x, na.rm=FALSE) {
    if (na.rm) sum(!is.na(x))
    else       length(x)
  }
  
  # This does the summary. For each group's data frame, return a vector with
  # N, mean, and sd
  datac <- ddply(data, groupvars, .drop=.drop,
                 .fun = function(xx, col) {
                   c(N    = length2(xx[[col]], na.rm=na.rm),
                     mean = mean   (xx[[col]], na.rm=na.rm),
                     sd   = sd     (xx[[col]], na.rm=na.rm)
                   )
                 },
                 measurevar
  )
  
  # Rename the "mean" column    
  datac <- rename(datac, c("mean" = measurevar))
  
  datac$se <- datac$sd / sqrt(datac$N)  # Calculate standard error of the mean
  
  # Confidence interval multiplier for standard error
  # Calculate t-statistic for confidence interval: 
  # e.g., if conf.interval is .95, use .975 (above/below), and use df=N-1
  ciMult <- qt(conf.interval/2 + .5, datac$N-1)
  datac$ci <- datac$se * ciMult
  
  return(datac)
}

生成函數後，我們使用自定義函數summarySE生成標準誤se和95%ci. Measurevar填入你要衡量比較的指標，這裡填入汽車售價，groupvars這裡填入性別和教育程度。

carss<- summarySE(bc, measurevar="car", groupvars=c("gender","ed"))

生成瞭我們需要的做圖數據

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畫條形圖和畫折線圖不同的是，教育這個指標我們要轉換成分類變量

carss$ed <- factor(carss$ed)

轉換好以後就可以做圖瞭，先做一個帶誤差線的

ggplot(carss, aes(x=ed, y=car, fill=gender)) + 
  geom_bar(position=position_dodge(), stat="identity") +
  geom_errorbar(aes(ymin=car-se, ymax=car+se),
                width=.2,                    # Width of the error bars
                position=position_dodge(.9))

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畫個帶置信區間的

ggplot(carss, aes(x=ed, y=car, fill=gender)) + 
  geom_bar(position=position_dodge(), stat="identity") +
  geom_errorbar(aes(ymin=car-ci, ymax=car+ci),
                width=.2,                    # Width of the error bars
                position=position_dodge(.9))

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進行美化一下，一個可以用於發表的圖就做成瞭

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如何利用置信區間來判斷顯著性

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到此這篇關於R語言繪制帶誤差線的條形圖的文章就介紹到這瞭,更多相關R語言 帶誤差線條形圖內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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