C++ AVL樹插入新節點後的四種調整情況梳理介紹

AVL樹是一個高度平衡的二叉搜索樹

  • 滿足二叉搜索樹的所有特性。
  • 左子樹和右子樹的高度之差的絕對值不大於1。

此處AVL樹結點的定義

template<class K, class V>
struct AVLTreeNode
{
	AVLTreeNode<K, V> _left;
	AVLTreeNode<K, V> _right;
	AVLTreeNode<K, V> _parent;
	pair<K, V> _kv;
	int _bf; //平衡因子
	AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv)
		:_left(nullptr)
		,_right(nullptr)
		,_parent(nullptr)
		,_kv(kv)
		,_bf(0)
	{}
};

使用平衡因子,是維持AVL樹的方法之一。

此處平衡因子 = 右子樹高度 – 左子樹高度。

AVL樹的定義及默認構造函數

template<class K, class V>
class AVLTree
{
	typedef AVLTreeNode<K, V> Node;
public:
	AVLTree()
		:_root(nullptr)
	{}
private:
	Node* _root;
};

按照普通二叉搜索樹的辦法先嘗試插入: bool insert(const pair<K, V>& kv);

bool insert(const pair<K, V>& kv)
{
	if (_root == nullptr)
	{
		//插入之前是一棵空樹,則插入結點變成根結點
		_root = new Node(kv);
		return true;
	}
	//找到一個NULL位置插入
	Node* parent = nullptr;
	Node* cur = _root;
	while (cur)
	{
		if (cur->_kv.first > kv.first)
		{
			parent = cur;
			cur = cur->_left;
		}
		else if (cur->_kv.first < kv.first)
		{
			parent = cur;
			cur = cur->_right;
		}
		else
		{
			//說明已經有瞭,就不再插入
			return false;
		}
	}
	//已找到,準備插入
	cur = new Node(kv);
	if (parent->_kv.first > kv.first)
	{
		//如果比parent小,鏈接到parent的左
		parent->_left = cur;
		cur->_parent = parent;
	}
	else
	{
		parent->_right = cur;
		cur->_parent = parent;
	}
}

雖然插入之後,依舊會保持二叉搜索樹的特性,但是AVL樹的特性可能就被破壞瞭。當平衡因子的絕對值是2的時候就需要進行調整。以下是AVL樹特性被破壞的四種情況及解決辦法:

情況一:右單旋。

結點插入後,導致左子樹高度比右子樹高2,其左孩子的左子樹比右子樹高1。

口訣:自己左高2,左孩子左高1,左單旋。

情況二:左單旋。

結點插入後,導致右子樹的高度比左子樹高2,其右孩子的右子樹比左子樹高1.

口訣:自己右高2,右孩子右高1,右單旋。

情況三:先左單旋、再右邊單旋。

結點插入後,導致左子樹的高度比右子樹的高度高2,其左孩子的右子樹比左子樹高度高1.

口訣:自己左高2,左孩子右高1,先右旋後左旋。

情況四:先右單旋,再左單旋。

結點插入後右子樹比左子樹高2,其右孩子的左子樹比右子樹高1。

口訣:自己右高2,右孩子左高1,先右旋後左旋。

情況三和情況四種,每一種情況又衍生出瞭兩種子問題,關乎平衡因子的更新數值。(假設此時平衡因子是-2的結點為parent, parent的左孩子為subL, subL的右孩子為subLR)

情況三的子問題

a、增加結點放在subLR的左子樹。

b、增加結點放在subLR的右子樹

調整後

  • parent的平衡因子:1
  • subL的平衡因子:0
  • subLR的平衡因子:0

調整後

  • parent的平衡因子:0
  • subL 的平衡因子:-1
  • subLR的平衡因子:0

可以看出,平衡因子的數值和結點放置位置是強相關的。雖然是同一種大情況,但是放在左子樹和放在右子樹,上面結點的平衡因子數值不一樣。情況四也有兩種子情況,和情況三的兩種子情況一樣。

假設此時平衡因子是2的結點為parent, parent的右孩子為subR, subR的左孩子為subRL

情況四的子問題

a、增加結點放在subRL的左子樹。

  • parent的平衡因子:0
  • subR 的平衡因子:0
  • subRL的平衡因子:1

b、增加結點放在sub的右子樹。

  • parent的平衡因子:-1
  • subR 的平衡因子:0
  • subRL的平衡因子:0

AVL樹簡單模擬插入的對應代碼

namespace Blog
{
	template<class K, class V>
	struct AVLTreeNode
	{
		AVLTreeNode<K, V> _left;
		AVLTreeNode<K, V> _right;
		AVLTreeNode<K, V> _parent;
		pair<K, V> _kv;
		int _bf; //平衡因子
		AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv)
			:_left(nullptr)
			, _right(nullptr)
			, _parent(nullptr)
			, _kv(kv)
			, _bf(0)
		{}
	};
	template<class K, class V>
	class AVLTree
	{
		typedef AVLTreeNode<K, V> Node;
	public:
		AVLTree()
			:_root(nullptr)
		{}
		bool insert(const pair<K, V>& kv)
		{
			if (_root == nullptr)
			{
				//插入之前是一棵空樹,則插入結點變成根結點
				_root = new Node(kv);
				return true;
			}
			//找到一個NULL位置插入
			Node* parent = nullptr;
			Node* cur = _root;
			while (cur)
			{
				if (cur->_kv.first > kv.first)
				{
					parent = cur;
					cur = cur->_left;
				}
				else if(cur->_kv.first < kv.first)
				{
					parent = cur;
					cur = cur->_right;
				}
				else
				{
					//說明已經有瞭,就不再插入
					return false;
				}
			}
			//已找到,準備插入
			cur = new Node(kv);
			if (parent->_kv.first > kv.first)
			{
				//如果比parent小,鏈接到parent的左
				parent->_left = cur;
				cur->_parent = parent;
			}
			else
			{
				parent->_right = cur;
				cur->_parent = parent;
			}
			//更新平衡因子,平衡因子不符合時,調節樹
			while (parent)
			{
				//第一步:更新平衡因子
				if (parent->_left == cur)
					parent->_bf--;
				else
					parent->_bf++;
				//檢查平衡因子,如果平衡因子不符合,需要調整樹
				if (0 == parent->_bf)
				{
					break;
				}
				else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1)
				{
					//繼續往上更新平衡因子
					cur = parent;
					parent = cur->_parent;
				}
				else if(parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2)
				{
					//平衡因子不符合,說明左子樹和右子樹高度之差為2,需要調整樹
					//情況一:右單旋
					if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1)
					{
						RotateR(parent);
					}
					else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1) // 左單旋
					{
						RotateL(parent);
					}
					else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1)
					{
						RotateLR(parent);
					}
					else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == -1)
					{
						RotateRL(parent);
					}
					else
					{
						assert(false);
					}
				}
				else
				{
					//說明插入之前,這顆樹就已經不符合AVL樹的特性瞭
					assert(false);
				}
			}
			return true;
		}
	private:
		void RotateR(Node* parent)
		{
			Node* subL = parent->_left;
			Node* subLR = subLR->_right;
			parent->_left = subLR;
			if (subLR)
			{
				subLR->_parent = parent;
			}
			Node* parentParent = parent->_parent;
			subL->_right = parent;
			parent->_parent = subL;
			if (parent == _root)
			{
				subL->_parent = nullptr;
				_root = subL;
			}
			else
			{
				if (parentParent->_left = parent)
				{
					parentParent->_left = subL;
					subL->_parent = parentParent;
				}
				else
				{
					parentParent->_right = subL;
					subL->_parent = parentParent;
				}
			}
			//調節後,重新更新平衡因子
			parent->_bf = subL->_bf = 0;
		}
		void RotateL(Node* parent)
		{
			Node* subR = parent->_right;
			Node* subRL = subRL->_left;
			parent->_right = subRL;
			if (subRL)
				suRL->_parent = parent;
			Node* parentParent = parent->_parent;
			subR->_left = parent;
			parent->_parent = subR;
			if (parent == _root)
			{
				subR->_parent = nullptr;
				_root = subR;
			}
			else
			{
				if (parentParent->_left = parent)
				{
					parentParent->_left = subR;
					subR->_parent = parentParent;
				}
				else
				{
					parentParent->_right = subR;
					subR->_parent = parentParent;
				}
			}
			subR->_bf = parent->_bf = 0;
		}
		void RotateLR(Node* parent)
		{
			Node* subL = parent->_left;
			Node* subLR = subL->_right;
			int bf = subLR->_bf; //用於後面判斷加在subRL的左子樹還是右子樹
			RotateL(parent->_left);
			RotateR(parent);
			//它的兩種子情況,更新的平衡因子不一樣
			if (bf == -1)
			{
				//加在subLR的左子樹
				parent->_bf = 1;
				subL->_bf = 0;
				subLR->_bf = 0;
			}
			else if (bf == 1)
			{
				//加在右子樹
				parent->_bf = 0;
				subL->_bf = -1;
				subLR->_bf = 0;
			}
			else if (bf == 0)
			{
				parent->_bf = 0;
				subL->_bf = 0;
				subLR->_bf = 0;
			}
			else
			{
				assert(false);
			}
		}
		void RotateRL(Node* parent)
		{
			Node* subR = parent->_right;
			Node* subRL = subL->_left;
			int bf = subRL->_bf; //用於後面判斷加在subRL的左子樹還是右子樹
			RotateL(parent->_right);
			RotateR(parent);
			//它的兩種子情況,更新的平衡因子不一樣
			if (bf == -1)
			{
				//加在subRL的子樹
				parent->_bf = 0;
				subR->_bf = 0;
				subRL->_bf = 1;
			}
			else if (bf == 1)
			{
				//加在左子樹
				parent->_bf = -1;
				subR->_bf = 0;
				subRL->_bf = 0;
			}
			else if (bf == 0)
			{
				parent->_bf = 0;
				subR->_bf = 0;
				subRL->_bf = 0;
			}
			else
			{
				assert(false);
			}
		}
	private:
		Node* _root;
	};
}

到此這篇關於C++ AVL樹插入新節點後的四種調整情況梳理介紹的文章就介紹到這瞭,更多相關C++ AVL樹內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

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