Go語言題解LeetCode35搜索插入位置示例詳解
題目描述
原題鏈接 :
35. 搜索插入位置 – 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
給定一個排序數組和一個目標值,在數組中找到目標值,並返回其索引。如果目標值不存在於數組中,返回它將會被按順序插入的位置。
請必須使用時間復雜度為 O(log n) 的算法。
示例 1:
輸入: nums = [1,3,5,6], target = 5 輸出: 2
示例 2:
輸入: nums = [1,3,5,6], target = 2 輸出: 1
示例 3:
輸入: nums = [1,3,5,6], target = 7 輸出: 4
提示:
1 <= nums.length <= 10^4
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums 為 無重復元素 的 升序 排列數組
-10^4 <= target <= 10^4
思路分析
首先明確題目的含義:
(1)數組是有序的;
(2)如果含有與目標值相等,則返回目標值下標,若不同,則按順序排序獲取下標
思路:采用二分搜索法的策略,獲取中間數據的大小,縮短數組的大小定位區間,如在數組中間的前一段,數組中間的後一段
獲取下標i的值arrs[i]>=target,進行相應的下標返回
AC 代碼
class Solution { public int searchInsert(int[] nums, int target) { int index = (nums.length / 2); if (nums[index] >= target) { return compareByIndex(nums, 0, index+1, target); } else return compareByIndex(nums, index+1, nums.length, target); } private int compareByIndex(int[] nums, int start, int end, int target) { for (int i = start; i < end; i++) { if (nums[i] >= target) { return i; } } return end; } }
總結
這種查找位置的,肯定二分法是合適的,即使不能直接套用二分法的公式,也是二分法的思想,變種。
參考
❤️思維導圖整理: 總結瞭二分查找的通用模板寫法, 徹底解決幾個易混淆問題❤️ – 搜索插入位置
優先考慮邊界情況 紅藍標記解法
首先考慮target是否>=nums[numsSize-1],大於則返回numsSize,等於則返回numsSize-1;
再檢查底線,若小於等於nums[0]則返回nums[0];
else
定義左邊界left=0,右邊界right=numsSize-1;
進入循環,縮小邊界,直到left+1=right;
若找到則直接返回,循環結束時未找到則返回left+1(在left與right之間)
代碼
int searchInsert(int* nums, int numsSize, int target){ if(nums[0]>=target) { return 0; } else if(nums[numsSize-1]<target) { return numsSize; } else if(nums[numsSize-1]==target) { return numsSize-1; } else{ int r=numsSize-1; int i=0; while(i+1!=r) { int mid=(i+r)/2; if(nums[mid]>target ) { r=mid; } else if(nums[mid]<target) i=mid; else{ return mid; } } return i+1; } }
以上就是Go語言題解LeetCode35搜索插入位置示例詳解的詳細內容,更多關於Go語言搜索插入位置的資料請關註WalkonNet其它相關文章!
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