Python實現獲取照片的地理定位信息

一、步驟

要從 JPEG 圖像中獲取經緯度信息,可以使用 Python 的 PIL(Python Imaging Library)庫。以下是一個示例代碼,用於從 JPEG 圖像中獲取經緯度信息並打印出來:

二、源代碼

from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS
 
def get_exif_data(image_path):
    """
    獲取 JPEG 圖像的 EXIF 數據
    """
    exif_data = {}
    with Image.open(image_path) as img:
        if hasattr(img, '_getexif'):
            # 獲取所有 EXIF 標簽
            for tag, value in img._getexif().items():
                if tag in TAGS:
                    exif_data[TAGS[tag]] = value
            # 獲取 GPSInfo 標簽
            if 'GPSInfo' in exif_data:
                # 解析 GPSInfo 標簽中的子標簽
                gps_data = {}
                for gps_tag in exif_data['GPSInfo'].keys():
                    tag_name = GPSTAGS.get(gps_tag, gps_tag)
                    gps_data[tag_name] = exif_data['GPSInfo'][gps_tag]
                exif_data['GPSInfo'] = gps_data
    return exif_data
 
def get_gps_info(exif_data):
    """
    從 EXIF 數據中提取經緯度信息
    """
    gps_info = {}
    if 'GPSInfo' in exif_data:
        # 獲取經度
        lat = exif_data['GPSInfo']['GPSLatitude']
        lat_ref = exif_data['GPSInfo']['GPSLatitudeRef']
        # lat_degrees = lat[0][0] / float(lat[0][1])
        lat_degrees = lat[0].numerator / float(lat[0].denominator)
        # lat_minutes = lat[1][0] / float(lat[1][1])
        lat_minutes = lat[1].numerator / float(lat[1].denominator)        
        # lat_seconds = lat[2][0] / float(lat[2][1])
        lat_seconds = lat[2].numerator / float(lat[2].denominator)
        lat_direction = lat_ref
        gps_info['latitude'] = (lat_degrees + (lat_minutes / 60.0) + (lat_seconds / 3600.0)) * (-1 if lat_direction == 'S' else 1)
        
 
        # 獲取緯度
        lon = exif_data['GPSInfo']['GPSLongitude']
        lon_ref = exif_data['GPSInfo']['GPSLongitudeRef']
        # lon_degrees = lon[0][0] / float(lon[0][1])
        lon_degrees = lon[0].numerator / float(lon[0].denominator)
        # lon_minutes = lon[1][0] / float(lon[1][1])
        lon_minutes = lon[1].numerator / float(lon[1].denominator)
        # lon_seconds = lon[2][0] / float(lon[2][1])
        lon_seconds = lon[2].numerator / float(lon[2].denominator)
        lon_direction = lon_ref
        gps_info['longitude'] = (lon_degrees + (lon_minutes / 60.0) + (lon_seconds / 3600.0)) * (-1 if lon_direction == 'W' else 1)
    return gps_info
 
# 測試代碼
if __name__ == '__main__':
    image_path = r'D:\spiderdocs\FtpServer\IMG_20230302_134126.jpg'    
    # 修改為你自己的 JPEG 圖像路徑
    exif_data = get_exif_data(image_path)
    gps_info = get_gps_info(exif_data)
    print('經度:', gps_info['longitude'])
    print('緯度:', gps_info['latitude'])

三、代碼說明

在上述代碼中,我們使用瞭 if hasattr(img, '_getexif'): 來檢查圖片是否包含 EXIF 數據。如果包含,就將獲取到的 EXIF 數據保存在 exif_data 變量中。然後再使用 if exif_data is None: 來檢查 exif_data 是否為 None。如果是,就說明圖片沒有 EXIF 數據,打印一條消息並返回一個空字典。否則,將 EXIF 數據轉換為字典格式並返回。 

四、報錯1

Traceback (most recent call last):
  File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 53, in <module>
    exif_data = get_exif_data(image_path)
  File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 12, in get_exif_data
    for tag, value in img._getexif().items():
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'items'

五、解決方法1

出現這種情況的原因可能是文件中沒有 EXIF 數據或者圖片格式不支持 EXIF 數據。為瞭避免出現這種錯誤,您可以在調用 _getexif() 方法之前,先檢查一下是否存在 _getexif() 方法和返回的 EXIF 數據是否為 None。如果是 None,則說明該圖片沒有 EXIF 數據,需要相應地處理。

1.打開手機的相機應用,進入相機設置。

2.找到 “地理標記” 或者 “位置信息” 這個選項,打開它。

3.確保允許相機應用訪問位置信息。在有些手機上,您需要在設置中打開相機應用的位置權限。

4.如果您希望在每次拍照時都保存經緯度信息,可以選擇“始終使用”或“啟用”選項。如果您隻想在需要時保存位置信息,可以選擇“詢問每次”選項。

5.拍攝照片時,手機會自動獲取當前位置的經緯度信息,並將其保存在照片的 EXIF 數據中。您可以使用一些工具或軟件來讀取照片的 EXIF 數據,並提取經緯度信息。

請註意,啟用位置信息會對手機的電池壽命產生一定影響。如果您不需要在拍照時保存經緯度信息,建議關閉位置信息功能,以延長手機的電池壽命。

六、報錯2

Traceback (most recent call last):
  File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 57, in <module>
    gps_info = get_gps_info(exif_data)
  File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 34, in get_gps_info
    lat_degrees = lat[0][0] / float(lat[0][1])
TypeError: 'IFDRational' object is not subscriptable

七、解決方法2

這個錯誤是因為在讀取經緯度信息時,使用瞭 IFDRational 類型的對象來進行下標操作,而 IFDRational 類型並不支持下標操作。

建議檢查代碼中讀取經緯度信息的部分,並確保使用正確的數據類型進行操作。您可以嘗試使用 numerator 和 denominator 屬性來獲取 IFDRational 類型對象的值,例如:

類似地,您也可以使用 longitude[0].numerator 和 longitude[0].denominator 來獲取經度的度數。

lat_degrees = lat[0].numerator / float(lat[0].denominator)

八、效果如下所示

九、驗證效果如下

1)打開:拾取坐標系統

2)輸入框中輸入:坐標(如:120.39987897666663,30.128810976666666)

註意:勾選“坐標反查”。

到此這篇關於Python實現獲取照片的地理定位信息的文章就介紹到這瞭,更多相關Python獲取照片地理定位信息內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

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