Pytho常見的數據可視化庫，小白必備

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一、Matplotlib

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Matplotlib是Python中眾多數據可視化庫的鼻祖，其設計風格與20世紀80年代設計的商業化程序語言MATLAB十分接近，具有很多強大且復雜的可視化功能。Matplotlib包含多種類型的API，可以采用多種方式繪制圖表並對圖表進行定制。

二、Seaborn

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Seaborn是基於Matplotlib進行高級封裝的可視化庫，它支持交互式界面，使繪制圖表的功能變得更簡單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫出豐富多樣的統計圖表。

三、ggplot

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ggplot是基於Matplotlib並旨在以簡單方式提高Matplotlib可視化感染力的庫，它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如先繪制坐標軸所在的圖層，再繪制點所在的圖層，最後繪制線所在的圖層，但其並不適用於個性化定制圖形。此外，ggplot2為R語言準備瞭一個接口，其中的些API雖然不適用於Python，但適用於R語言並且功能十分強大。

四、Bokeh

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Bokeh是一個交互式的可視化庫，支持使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡單的方式將大型數據集轉換成高性能的、可交互的、結構簡單的圖表。

五、Pygal

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Pygal是一個可縮放矢量圖表庫，用於生成可在瀏覽器中打開的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動縮放，方便用戶交互。

六、Pyecharts

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Pyecharts是一個生成ECharts(EnterpriseCharts商業產品圖表)的庫，生成的ECharts憑借良好的交互性、精巧的設計得到瞭眾多開發者的認可。

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