js將列表組裝成樹結構的兩種實現方式分享
前言
工作中偶爾就會遇到後端同學丟來一個列表,要我們自己組裝成一個樹結構渲染到頁面上,本文以兩種不同方式探索生成樹的算法思想。
背景介紹
可組裝成樹結構的數組一般有以下幾個要素:
- 當前節點id
- parentId 當前節點的父節點id
- children 子節點列表(可能不會在接口中返回,需要組裝時候自己加上)
原始結構:
目標結構:
關鍵就是一維數組中通過parentId找到其對應的父節點並添加到父節點的children數組中。
實現方案
最直接的方式就是遍歷數組,並把找到的子節點逐一添加到父節點中
function listToTreeSimple(data) { const res = []; data.forEach((item) => { const parent = data.find((node) => node.id === item.parentId); if (parent) { parent.children = parent.children || []; parent.children.push(item); } else { // * 根節點 res.push(item); } }); return res; }
考慮進一步優化,使用哈希表,以id為key存儲每個節點值,省去data.find計算
function listToTree(data) { // * 先生成parent建立父子關系 const obj = {}; data.forEach((item) => { obj[item.id] = item; }); // * obj -> {1001: {id: 1001, parentId: 0, name: 'AA'}, 1002: {...}} // console.log(obj, "obj") const parentList = []; data.forEach((item) => { const parent = obj[item.parentId]; if (parent) { // * 當前項有父節點 parent.children = parent.children || []; parent.children.push(item); } else { // * 當前項沒有父節點 -> 頂層 parentList.push(item); } }); return parentList; }
即便數據量很小,帶來的性能提升也是顯著的
遞歸法
更有騷操作遞歸法,性能會很差,但代碼會很酷😎
function recursiveToTree(data) { function loop(key) { const arr = []; data.forEach((item) => { if (item.parentId === key) { item.children = loop(item.id); arr.push(item); } }); return res; } return loop(1); }
看看性能,誒?看起來竟然遞歸性能最佳🤔
但是數據量稍微大一點……
(上面遞歸,下面非遞歸)
資源
原始數據列表
const list = [ { id: 1001, parentId: 0, name: "AA", }, { id: 1002, parentId: 1001, name: "BB", }, { id: 1003, parentId: 1001, name: "CC", }, { id: 1004, parentId: 1003, name: "DD", }, { id: 1005, parentId: 1003, name: "EE", }, { id: 1006, parentId: 1002, name: "FF", }, { id: 1007, parentId: 1002, name: "GG", }, { id: 1008, parentId: 1004, name: "HH", }, { id: 1009, parentId: 1005, name: "II", }, ];
總結
到此這篇關於js將列表組裝成樹結構的兩種實現方式的文章就介紹到這瞭,更多相關js列表組裝成樹結構內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
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