Python數據分析numpy數組的3種創建方式

Posted on by

一、使用列表創建numpy數組

1 使用numpy創建一維數組

2 使用numpy創建二維數組

3 使用numpy創建一維數組，源為不同數據類型的列表

如下，源雖然是不同類型的元素的列表，但是創建numpy對象後，都轉換為字符串類型，類型的優先級是：字符串 > 浮點數 > 整數

二、通過讀取圖片創建多維numpy數組

1 將圖片信息讀取到numpy數組中

首先在jupyter根目錄中上傳瞭一張"100.png"的圖片，然後使用如下代碼即可讀取

import matplotlib.pyplot as plt
img_arr=plt.imread("./100.png")

回顯如下：

array([[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],

[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],

[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],

...,

[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],

[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],

[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]]], dtype=float32)

2 在jupyter中讀取圖片數據後並顯示

3 對圖片數組數據處理

對數組中每個元素減0.1，圖像已經發生瞭變化

三、通過指定函數生成numpy數組

1 生成多維數組

2 生成一維線性數組

3 生成一維等差數列

4 生成隨機的多維數組

到此這篇關於Python數據分析numpy數組的3種創建方式的文章就介紹到這瞭,更多相關Python numpy數組創建內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

推薦閱讀：